Wybieraj doradcę z udokumentowanymi wynikami (case studies + referencje do weryfikacji), specjalizacją w Twoim modelu sprzedaży (np. Allegro/marketplace, D2C, subskrypcje), pełnym zakresem kompetencji (analityka, CRO, performance, operacje), jasnym sposobem rozliczenia (cele + KPI + harmonogram), i kulturą pracy dopasowaną do Twojego zespołu. Sprawdź 3–5 kandydatów, porównaj ich plan 90-dniowy i umów płatny audyt próbny.
Dobry doradca skraca czas dojścia do wyniku: porządkuje strategię, budżety i priorytety, wdraża procesy (analityka, testy A/B, feedy produktowe, automatyzacje) oraz łączy marketing z logistyką i obsługą klienta. Zły doradca spala budżet na działania bez wpływu na marżę i LTV.
Co realnie zyskujesz (w języku liczb)
Szybszy czas do efektu (TTI): z 6–9 mies. do 6–12 tygodni dzięki gotowym ramom i check-listom wdrożeń.
Lepszy CR (conversion rate): +0,3–1,0 p.p. po uporządkowaniu oferty, checkoutu i UX.
Wyższy AOV: +5–15% dzięki bundlom, upsellom, regułom rabatowym.
Niższy CAC: −10–30% po uporządkowaniu struktur kampanii i feedów.
Marża brutto ↑: optymalizacja cen/promo vs. koszty pozyskania.
LTV ↑: segmentacja CRM, lifecycle i retencja (win-back, replenishment).
Przykład skróconego rachunku:jeśli AOV = 200 zł, CR = 2%, ruch = 50 tys./mies., marża brutto = 40%– podniesienie CR o 0,5 p.p. (do 2,5%) daje +50 tys. zł przychodu/mies.– przy marży 40% to +20 tys. zł marży; to często pokrywa koszt doradztwa.
Dane i atrybucja – GA4, zdarzenia, czyste feedy, spójne KPI (CR, AOV, CAC, ROAS, marża, LTV).
Oferta i ceny – polityka cenowa, reguły promo, segmenty rabatowe, elastyczność cen na marketplace’ach.
CRO i UX – karty produktu, listingi, nawigacja, checkout, zaufanie (opinie, dostawy, zwroty).
Performance i SEO – struktury kampanii, frazy, match types, budżety, frazy długiego ogona.
CRM/retencja – automaty: koszyk porzucony, onboarding, RFM, win-back, rekomendacje.
Operacje – SLA magazynu, dostępność, lead time, polityka zwrotów (wpływ na CR i opinie).
Marketplace’y – Buy Box, parametryzacja ofert, logistyka, repricing, content.
Prognoza popytu → zatowarowanie (żeby kampanie nie „przegrzewały” OOS).
Marża kanałowa: decyzje o budżecie vs. koszt pakowania, wysyłki, prowizji.
SLA obsługi: czasy odpowiedzi i fulfillment → oceny, zwroty, CR.
Polityka dostaw: progi darmowej dostawy/test darmowych zwrotów → AOV i CR.
Masz dashboard KPI z 3–5 metrykami „prawdy” (CR, AOV, CAC/ROAS, marża, LTV).
Lista 10 priorytetów z estymacją wpływu i wysiłku (ICE/PIE).
2–3 quick wins wdrożone i zmierzone (np. +0,2 p.p. CR, −8% CPC).
Spis SOP-ów: naming kampanii, testy A/B, publikacja oferty, feedy.
Backlog testów na 6–8 tygodni z hipotezami i kryteriami decyzji.
„ROAS teoretyczny” nafukany złym modelem atrybucji.
Promocji zjadanych przez koszty wysyłek i prowizji (spadek marży mimo wzrostu sprzedaży).
Pustych kampanii na słabe stany magazynowe (wysoki CAC, niska realizacja).
SEO bez skupu na intencję (ruch bez konwersji).
Automatyzacji bez procesu (narzędzia, które tylko komplikują).
0–2 tyg.: audyt danych i oferty, naprawa tagów, podstawowe quick wins (karta produktu, checkout, progi dostawy).
3–6 tyg.: restrukturyzacja kampanii, feedy, pierwsze testy A/B, segmentacja CRM.
7–12 tyg.: skalowanie zwycięzców, repricing/marketplace, automatyzacje, SOP-y.
Efekt typowy: CR +0,4–0,8 p.p., AOV +5–10%, CAC −10–20%, wzrost marży netto.
Na start definiuje KPI-tree (od marży i LTV w dół do taktyk).
Pracuje na Twoich danych źródłowych, nie na zrzutach PDF.
Każdy test ma hipotezę, metrykę, próg decyzji i termin.
Zmiany priorytetów są uzasadnione danymi (nie opinią).
Pokazuje ryzyka i koszty alternatywne, nie tylko „success stories”.
Dobry doradca to nie „człowiek od reklam”, tylko operator wzrostu: ustawia decyzje pod marżę i LTV, porządkuje dane, nadaje rytm eksperymentom i spina marketing z magazynem oraz obsługą. Dzięki temu płacisz za przewidywalność efektów, a nie za przypadek.
Ustal 3 poziomy celów (SMART):
Cel biznesowy (North Star): np. „+30% przychodu w 6 mies. przy utrzymaniu marży netto ≥12%”.
Cele finansowe: marża brutto +5 p.p., CAC ≤ X zł, udział kanału własnego ≥ Y%.
Cele procesowe: CR +0,5 p.p., AOV +10%, czas wdrożenia zmian ≤14 dni.
Zrób mini „KPI-tree” (od góry do dołu):Marża netto → marża brutto, CAC, LTV → CR, AOV, retencja → źródła ruchu, UX, CRM, obsługa/zwroty.
Brief startowy (szablon – skróć do 1 strony):
Model sprzedaży: D2C / marketplace / omnichannel / subskrypcje.
Asortyment i marże: top 10 SKU, marże, sezonowość.
Aktualne KPI: ruch, CR, AOV, ROAS/CAC, udział powracających, LTV (jeśli liczysz).
Technologia: CMS/Shop, GA4/Tagi, CRM/ESP, ERP/WMS, płatności, feedy.
Ograniczenia: budżet reklamowy, moce zespołu, integracje w toku, terminy prawne/regulacyjne.
Ryzyka: stany magazynowe, lead time, zależność od 1–2 kanałów, braki danych.
Macierz priorytetów (impact/effort 2×2): wrzuć wszystkie pomysły → wybierz 3 o wysokim wpływie / niskim wysiłku na start.
D2C (Shopify/Shopware/Woo):
Mocne strony szukane: CRO, e-mail/SMS (Klaviyo/Braze), segmentacje, LTV, A/B testing.
Pytanie kontrolne: „Pokaż 3 testy A/B z wpływem ≥0,3 p.p. CR i ich dokumentację”.
Marketplaces (Allegro, Amazon):
Szukaj: repricing, SEO listingów, Buy Box, logistyka FBA/fulfillment, feedy/reguły.
Pytanie: „Jak mierzysz wpływ zmian parametrów oferty na Buy Box i marżę kanałową?”.
Omnichannel (sklep + retail/wholesale):
Szukaj: ERP/WMS, synchronizacja stanów, polityka cenowa, analityka kanałowa.
Pytanie: „Jak bilansujesz budżety między kanałami pod kątem marży, nie tylko przychodu?”.
Subskrypcje:
Szukaj: churn, kohorty, lifecycle, paywall/pricing, płatności i retry logic.
Pytanie: „Jak liczysz churn (logo vs. revenue) i które interwencje realnie obniżały go u Ciebie?”.
Tip: jeśli nie znajdujesz „unikatowego” profilu, wybierz operatora wzrostu (strategia + umiejętność orkiestracji agencji/wykonawców).
Co powinno być w 2–3 slajdach (konkret):
Diagnoza (hipotezy): 5–7 punktów „gdzie tracimy pieniądze” (np. „checkout: brak metody X → porzucone koszyki”).
Roadmapa 90 dni: 6–10 zadań z priorytetem, ownerem, estymacją wpływu i wysiłku (ICE/PIE).
KPI i progi decyzji: np. „Test A: akceptujemy, gdy CR +0,25 p.p. przy p<0,05” / „kampanie: CAC ≤ 55 zł”.
Szablon prośby (e-mail):
„Proszę o plan 90 dni w 3 slajdach: (1) hipotezy i straty, (2) 6–10 działań z priorytetem i wpływem na KPI, (3) definicje sukcesu + wskaźniki. Dodaj proszę listę danych/dostępów, których potrzebujesz.”
Sygnały „OK”: prosty język, liczby, trade-offy, ograniczenia (np. sezon), ryzyka i plan mitigacji.
Sygnały „ŹLE”: buzzwordy, brak liczb, brak priorytetów, „zrobimy wszystko”.
Jak oceniać case studies (skrótowa rubryka 0–2 pkt / pole):
Kontekst (branża, sezon, budżet) – 0/1/2
Metryki przed/po (nie tylko ROAS, też marża/LTV) – 0/1/2
Rola doradcy (co dokładnie zrobił) – 0/1/2
Replikowalność (co przeniesiemy do Ciebie) – 0/1/2≥6 pkt = warto rozmawiać.
Call weryfikacyjny z klientem (5 min, pytania):
Co konkretnie dowiózł doradca w 90 dni?
Co poszło nie tak i jak zareagował?
Jak wyglądała komunikacja i raportowanie?
Czy zatrudniłbyś go ponownie? Dlaczego?
Artefakty pracy do wglądu:
Zanonimizowany dashboard KPI (GA4/Looker), plan testów A/B, fragment audytu (checklista).
Wzór statusu tygodniowego i prezentacji „demo” z decyzjami.
Model rozliczenia:
Ryczałt miesięczny (najstabilniejszy) + opcjonalny bonus za wynik (np. cel marżowy / CAC / LTV).
Zdefiniuj bazę (okres referencyjny), metodę atrybucji oraz wyłączenia (np. promo ogólnosklepowe).
Zakres i odpowiedzialności (mini-RACI):
R (Responsible): doradca – roadmapa, priorytety, hipotezy/testy, nadzór nad wykonawcami.
A (Accountable): właściciel sklepu – decyzje budżetowe, zatwierdzenia.
C (Consulted): agencje, dev, magazyn/obsługa.
I (Informed): finanse, zarząd.
Dostępy i dane (checklista startowa):
GA4 + Tag Manager, Google/Meta Ads, Merchant Center, Allegro/Amazon, CRM/ESP, CMS/Shop, ERP/WMS, BI.
Dostęp odczyt+edycja tam, gdzie testujemy; log służbowy, nie prywatny.
Rytm pracy (operacyjny):
Status tygodniowy (30–45 min): 3 wskaźniki „prawdy”, 3 wykonane zadania, 3 ryzyka/blokery, plan na tydzień.
Demo co 2 tyg.: decyzje po testach, prezentacja efektów, zmiana priorytetów jeśli trzeba.
KPI-review co miesiąc: przegląd marży, CAC, LTV, wnioski strategiczne.
Klauzule umowne (co dopisać):
NDA i własność IP (wszystkie materiały i skrypty są Twoje).
Okres wypowiedzenia (np. 30 dni) + handover (przekazanie SOP-ów i backlogu).
SLA komunikacyjne (czas reakcji, kanały, okna dostępności).
Zakaz konfliktu interesów (branże bezpośrednio konkurencyjne).
Audyt finansowy działań płatnych (wgląd do kont reklamowych i faktur).
Tydz. 1: audyt danych + quick wins (karta produktu, checkout, progi dostawy).
Tydz. 2–3: restrukturyzacja kampanii, porządek w feedach, 1 test A/B.
Tydz. 4–6: segmentacje CRM, 2. test A/B, pierwszy przegląd KPI i decyzja „go/adjust/stop”.
Decyzja po pilotażu (exit criteria):
CR +0,2–0,5 p.p. lub CAC −10–20% lub AOV +5–10% i dowiezione SOP-y + dashboard.
Jeśli brak poprawy – jasne „dlaczego” + plan B, albo zakończenie współpracy.
Zapytanie ofertowe (krótki):
„Cześć, prowadzę [model/branża]. Obecne KPI: CR X%, AOV Y zł, CAC Z zł, marża brutto M%. Szukam doradcy z doświadczeniem w [D2C/Allegro/Omni/Sub]. Proszę o: (1) plan 90 dni w 2–3 slajdach, (2) 2–3 case’y z metrykami przed/po i kontekstem, (3) przykładowy dashboard. Deadline: [data].”
Referencje – prośba o kontakt:
„Czy możemy umówić 5-min call? Interesuje mnie realny wkład doradcy, komunikacja i wyniki po 90 dniach.”
„Gwarantowany ROAS” bez kontroli cen, stanów, kreatywów → pytaj o marżę i LTV, nie o sam ROAS.
Brak danych źródłowych (tylko PDF-y) → wymagaj dostępu do kont reklamowych i GA4.
„Wszystko zrobię sam” → poproś o listę wykonawców / agencji i sposób nadzoru.
Brak kryteriów „stop” → ustaw progi decyzji po 30/60/90 dniach.
Po co: sprawdzasz myślenie w kategoriach wpływu na KPI.
Dobra odpowiedź: 3 konkretne dźwignie powiązane z CR/AOV/CAC/LTV, szacowany wpływ, wymagane dane/dostępy, ryzyka.
Czerwone flagi: ogólniki „więcej kampanii”, brak liczb i zależności.
Dopytaj: „Którą zaczynamy jutro i jaki efekt w 14 dni?”
Pokaż przykład dashboardu, na którym będziemy pracować.
Po co: weryfikujesz kompetencje danych i definicje metryk.
Dobra odpowiedź: widok z GA4/BI z CR, AOV, CAC/ROAS, marżą i LTV, opis definicji (okres, atrybucja), „źródło prawdy”.
Czerwone flagi: PDF-y bez źródła, brak marży/LTV.
Dopytaj: „Co musi się zmienić w naszych tagach, by to działało?”
Jak ustalasz priorytety (ICE/PIE/impact vs. effort)?
Po co: bez priorytetów – chaos.
Dobra odpowiedź: macierz wpływ × wysiłek, scoring 1–10, limit WIP, rewizja co 2 tygodnie.
Czerwone flagi: „robimy wszystko równolegle”, brak liczenia wpływu.
Dopytaj: „Daj przykład: co dziś trafia do ‘do zrobienia’, a co na backlog?”
Jak definiujesz i mierzysz LTV oraz CAC w praktyce?
Po co: doradca musi rozumieć unit economics.
Dobra odpowiedź: horyzont LTV (np. 6/12 mies.), cohorty, zwroty/refundy, koszty kanałowe; CAC per kanał i blended, zasady atrybucji.
Czerwone flagi: LTV „do końca życia” bez horyzontu; CAC tylko „platformowy ROAS”.
Dopytaj: „Jaki próg CAC/LTV uznasz za GO w 90 dni?”
Jaki jest Twój proces testów A/B (hipoteza → design → implementacja → decyzja)?
Po co: sprawdzasz rzemiosło CRO.
Dobra odpowiedź: hipoteza oparta na danych, plan próby i czasu, kryterium sukcesu (np. ΔCR +0,3 p.p. przy p<0,05), repo testów/SOP.
Czerwone flagi: „testujemy do skutku”, brak kryteriów zatrzymania.
Dopytaj: „Pokaż 2 testy z rezultatem i wnioskami na stałe.”
Najczęstsze błędy zabijające ROAS/CR i jak im zapobiegasz?
Po co: dojrzałość operacyjna.
Dobra odpowiedź: niespójna atrybucja, zły feed, brak segmentacji, martwe stany/logistyka, powolny checkout – + plan przeciwdziałania (SOP-y, alerty).
Czerwone flagi: zwalanie winy na „algorytmy”.
Dopytaj: „Jakie alerty ustawisz w 7 dni?”
Co robisz, gdy po 30 dniach nie ma efektów?
Po co: reakcja na ryzyko.
Dobra odpowiedź: przegląd hipotez, pivot priorytetów, dodatkowa diagnoza danych/UX, kryteria STOP dla kampanii, komunikacja z właścicielem.
Czerwone flagi: „potrzeba jeszcze budżetu/czasu” bez planu B.
Dopytaj: „Jak zmieni się roadmapa na dni 31–60?”
Jak współpracujesz z zewnętrznymi agencjami (rola, komunikacja, odpowiedzialność)?
Po co: orkiestracja wykonawców.
Dobra odpowiedź: RACI (doradca – Responsible za roadmapę, agencje – Responsible za wykonanie, właściciel – Accountable), status tyg., demo co 2 tyg., KPI per kanał.
Czerwone flagi: „sam zrobię wszystko”, brak doświadczenia we współpracy.
Dopytaj: „Jak rozwiążesz konflikt celów między SEO a Ads?”
Jakie narzędzia są niezbędne (analityka, feedy, automatyzacje)?
Po co: stack i koszty.
Dobra odpowiedź: GA4+GTM, BI (Looker/Data Studio/Metabase), menedżer feedów, ESP/CRM, testy A/B, heatmapy, alerting; koszty i alternatywy.
Czerwone flagi: vendor-lock bez powodu, drogie „must-have” bez ROI.
Dopytaj: „Co wdrażamy w pierwszym tygodniu i za ile?”
Podaj przykład porażki i wnioski – czego nauczyła?
Po co: pokora operacyjna i uczenie się.
Dobra odpowiedź: konkret (kontekst → hipoteza → wynik ujemny → wnioski → zmiany w procesie), metryki „przed/po”.
Czerwone flagi: „nie miewam porażek”.
Dopytaj: „Jak ta lekcja przełoży się na nasz pilotaż?”
0 – ogólniki, brak liczb/procesu, zrzucanie winy.
1 – częściowa konkretność, bez progów decyzji.
2 – liczby, zależności KPI, ryzyka + plan, artefakty (zrzuty/SOP).
Decyzja:
średnia ≥1,6 → zaproś do pilotażu;
1,2–1,5 → warunkowo (uzupełnić braki);
<1,2 → podziękuj.
„Gwarantowany ROAS” bez kontroli kreatywów, cen i podaży.
Brak dostępu do danych źródłowych, tylko PDF-y z ładnymi wykresami.
Case’y bez kontekstu (sezonowość, budżet, zmiany asortymentu).
„Wszystko zrobię sam” przy jednoczesnym braku zespołu wykonawczego.
Rozliczenie wyłącznie „% od przychodu” bez rozmowy o marży i LTV.
Polecenia z grup branżowych (e-commerce, performance, CRO).
LinkedIn i konferencje (prelekcje + Q&A to świetny screening).
Marketplace’y freelancerów – ale zawsze weryfikuj referencje.
Uczelnie/akceleratory – mentorzy z realnym doświadczeniem.
Audyt startowy (2–4 tyg.): 3–8 tys. zł netto, z listą priorytetów i planem 90 dni.
Miesięczny retainer: 4–12 tys. zł netto (zależnie od zakresu, obrotu, liczby kanałów).
Premia za wynik: jasno definiuj bazę i metodę atrybucji.
SLA: czasy reakcji, zakres dostępności, liczba godzin/miesiąc.
Tydzień 1–2: audyt danych (GA4, tagowanie), szybkie wygrane (np. poprawa karty produktu, reguły cenowe na Allegro, ratowanie koszyków).Tydzień 3–4: roadmapa CRO, porządek w strukturach kampanii, porównanie feedów i ofert.Miesiąc 2: testy A/B (checkout, listing), segmentacje CRM, reguły bidowania, porządki SEO.Miesiąc 3: skalowanie zwycięzców, automatyzacje, procedury (SOP-y), finalne KPI-review.
Czy warto zaczynać od płatnego audytu?Tak – audyt daje szybkie wygrane i minimalizuje ryzyko złego kierunku.
Jak długo czekać na efekty?Pierwsze wskaźniki procesowe w 2–4 tygodnie, twarde KPI sprzedażowe zwykle w 6–12 tygodni (zależnie od ruchu i sezonu).
Doradca czy agencja?Doradca = strategia + nadzór. Agencja = wykonawstwo. Często najlepsze jest połączenie tych ról.
Czy premiować za wynik?Tak, ale z jasną bazą i metrykami (marża, LTV, a nie tylko przychód/ROAS).
Jak zmierzyć opłacalność doradcy?Porównuj wzrost marży/LTV i oszczędność budżetów vs. koszt doradztwa na horyzoncie 3–6 miesięcy.
To jest element tekstowy. Kliknij ten element dwukrotnie, aby edytować tekst. Możesz też dowolnie zmieniać rozmiar i położenie tego elementu oraz wszelkie parametry wliczając w to tło, obramowanie i wiele innych. Elementom tekstowych możesz też ustawić animację, dzięki czemu, gdy użytkownik strony wyświetli je na ekranie, pokażą się one z wybranym efektem.
To jest element tekstowy. Kliknij ten element dwukrotnie, aby edytować tekst. Możesz też dowolnie zmieniać rozmiar i położenie tego elementu oraz wszelkie parametry wliczając w to tło, obramowanie i wiele innych. Elementom tekstowych możesz też ustawić animację, dzięki czemu, gdy użytkownik strony wyświetli je na ekranie, pokażą się one z wybranym efektem.
Napędzamy sprzedaż w eCommerce
Kontakt
Usługi
Firma