Wybieraj doradcę z udokumentowanymi wynikami (case studies + referencje do weryfikacji), specjalizacją w Twoim modelu sprzedaży (np. Allegro/marketplace, D2C, subskrypcje), pełnym zakresem kompetencji (analityka, CRO, performance, operacje), jasnym sposobem rozliczenia (cele + KPI + harmonogram), i kulturą pracy dopasowaną do Twojego zespołu. Sprawdź 3–5 kandydatów, porównaj ich plan 90-dniowy i umów płatny audyt próbny.

Jak znaleźć sprawdzonego doradcę e-commerce do mojego sklepu internetowego?

Dlaczego doradca e-commerce ma znaczenie

Dobry doradca skraca czas dojścia do wyniku: porządkuje strategię, budżety i priorytety, wdraża procesy (analityka, testy A/B, feedy produktowe, automatyzacje) oraz łączy marketing z logistyką i obsługą klienta. Zły doradca spala budżet na działania bez wpływu na marżę i LTV.

Co realnie zyskujesz (w języku liczb)

• Szybszy czas do efektu (TTI): z 6–9 mies. do 6–12 tygodni dzięki gotowym ramom i check-listom wdrożeń.

• Lepszy CR (conversion rate): +0,3–1,0 p.p. po uporządkowaniu oferty, checkoutu i UX.

• Wyższy AOV: +5–15% dzięki bundlom, upsellom, regułom rabatowym.

• Niższy CAC: −10–30% po uporządkowaniu struktur kampanii i feedów.

• Marża brutto ↑: optymalizacja cen/promo vs. koszty pozyskania.

• LTV ↑: segmentacja CRM, lifecycle i retencja (win-back, replenishment).

Przykład skróconego rachunku:jeśli AOV = 200 zł, CR = 2%, ruch = 50 tys./mies., marża brutto = 40%– podniesienie CR o 0,5 p.p. (do 2,5%) daje +50 tys. zł przychodu/mies.– przy marży 40% to +20 tys. zł marży; to często pokrywa koszt doradztwa.

Dźwignie, które zwykle „odblokowuje” doradca

• Dane i atrybucja – GA4, zdarzenia, czyste feedy, spójne KPI (CR, AOV, CAC, ROAS, marża, LTV).

• Oferta i ceny – polityka cenowa, reguły promo, segmenty rabatowe, elastyczność cen na marketplace’ach.

• CRO i UX – karty produktu, listingi, nawigacja, checkout, zaufanie (opinie, dostawy, zwroty).

• Performance i SEO – struktury kampanii, frazy, match types, budżety, frazy długiego ogona.

• CRM/retencja – automaty: koszyk porzucony, onboarding, RFM, win-back, rekomendacje.

• Operacje – SLA magazynu, dostępność, lead time, polityka zwrotów (wpływ na CR i opinie).

• Marketplace’y – Buy Box, parametryzacja ofert, logistyka, repricing, content.

Jak doradca łączy marketing z operacjami

• Prognoza popytu → zatowarowanie (żeby kampanie nie „przegrzewały” OOS).

• Marża kanałowa: decyzje o budżecie vs. koszt pakowania, wysyłki, prowizji.

• SLA obsługi: czasy odpowiedzi i fulfillment → oceny, zwroty, CR.

• Polityka dostaw: progi darmowej dostawy/test darmowych zwrotów → AOV i CR.

Sygnały wartościowego doradcy (po 30 dniach)

• Masz dashboard KPI z 3–5 metrykami „prawdy” (CR, AOV, CAC/ROAS, marża, LTV).

• Lista 10 priorytetów z estymacją wpływu i wysiłku (ICE/PIE).

• 2–3 quick wins wdrożone i zmierzone (np. +0,2 p.p. CR, −8% CPC).

• Spis SOP-ów: naming kampanii, testy A/B, publikacja oferty, feedy.

• Backlog testów na 6–8 tygodni z hipotezami i kryteriami decyzji.

Czego unikniesz dzięki dobrej strategii

• „ROAS teoretyczny” nafukany złym modelem atrybucji.

• Promocji zjadanych przez koszty wysyłek i prowizji (spadek marży mimo wzrostu sprzedaży).

• Pustych kampanii na słabe stany magazynowe (wysoki CAC, niska realizacja).

• SEO bez skupu na intencję (ruch bez konwersji).

• Automatyzacji bez procesu (narzędzia, które tylko komplikują).

Mini-case (schemat działań 0–90 dni)

• 0–2 tyg.: audyt danych i oferty, naprawa tagów, podstawowe quick wins (karta produktu, checkout, progi dostawy).

• 3–6 tyg.: restrukturyzacja kampanii, feedy, pierwsze testy A/B, segmentacja CRM.

• 7–12 tyg.: skalowanie zwycięzców, repricing/marketplace, automatyzacje, SOP-y.

• Efekt typowy: CR +0,4–0,8 p.p., AOV +5–10%, CAC −10–20%, wzrost marży netto.

Krótka lista kontrolna: czy Twój doradca „dowodzi na liczbach”?

•  Na start definiuje KPI-tree (od marży i LTV w dół do taktyk).

•  Pracuje na Twoich danych źródłowych, nie na zrzutach PDF.

•  Każdy test ma hipotezę, metrykę, próg decyzji i termin.

•  Zmiany priorytetów są uzasadnione danymi (nie opinią).

•  Pokazuje ryzyka i koszty alternatywne, nie tylko „success stories”.

Dobry doradca to nie „człowiek od reklam”, tylko operator wzrostu: ustawia decyzje pod marżę i LTV, porządkuje dane, nadaje rytm eksperymentom i spina marketing z magazynem oraz obsługą. Dzięki temu płacisz za przewidywalność efektów, a nie za przypadek.

Krok po kroku: jak wybrać doradcę

1) Zdefiniuj cel i ograniczenia

Ustal 3 poziomy celów (SMART):

• Cel biznesowy (North Star): np. „+30% przychodu w 6 mies. przy utrzymaniu marży netto ≥12%”.

• Cele finansowe: marża brutto +5 p.p., CAC ≤ X zł, udział kanału własnego ≥ Y%.

• Cele procesowe: CR +0,5 p.p., AOV +10%, czas wdrożenia zmian ≤14 dni.

Zrób mini „KPI-tree” (od góry do dołu):Marża netto → marża brutto, CAC, LTV → CR, AOV, retencja → źródła ruchu, UX, CRM, obsługa/zwroty.

Brief startowy (szablon – skróć do 1 strony):

• Model sprzedaży: D2C / marketplace / omnichannel / subskrypcje.

• Asortyment i marże: top 10 SKU, marże, sezonowość.

• Aktualne KPI: ruch, CR, AOV, ROAS/CAC, udział powracających, LTV (jeśli liczysz).

• Technologia: CMS/Shop, GA4/Tagi, CRM/ESP, ERP/WMS, płatności, feedy.

• Ograniczenia: budżet reklamowy, moce zespołu, integracje w toku, terminy prawne/regulacyjne.

• Ryzyka: stany magazynowe, lead time, zależność od 1–2 kanałów, braki danych.

Macierz priorytetów (impact/effort 2×2): wrzuć wszystkie pomysły → wybierz 3 o wysokim wpływie / niskim wysiłku na start.

2) Wybierz profil doradcy do modelu sklepu

D2C (Shopify/Shopware/Woo):

• Mocne strony szukane: CRO, e-mail/SMS (Klaviyo/Braze), segmentacje, LTV, A/B testing.

• Pytanie kontrolne: „Pokaż 3 testy A/B z wpływem ≥0,3 p.p. CR i ich dokumentację”.

Marketplaces (Allegro, Amazon):

• Szukaj: repricing, SEO listingów, Buy Box, logistyka FBA/fulfillment, feedy/reguły.

• Pytanie: „Jak mierzysz wpływ zmian parametrów oferty na Buy Box i marżę kanałową?”.

Omnichannel (sklep + retail/wholesale):

• Szukaj: ERP/WMS, synchronizacja stanów, polityka cenowa, analityka kanałowa.

• Pytanie: „Jak bilansujesz budżety między kanałami pod kątem marży, nie tylko przychodu?”.

Subskrypcje:

• Szukaj: churn, kohorty, lifecycle, paywall/pricing, płatności i retry logic.

• Pytanie: „Jak liczysz churn (logo vs. revenue) i które interwencje realnie obniżały go u Ciebie?”.

Tip: jeśli nie znajdujesz „unikatowego” profilu, wybierz operatora wzrostu (strategia + umiejętność orkiestracji agencji/wykonawców).

3) Poproś o „plan 90 dni”

Co powinno być w 2–3 slajdach (konkret):

• Diagnoza (hipotezy): 5–7 punktów „gdzie tracimy pieniądze” (np. „checkout: brak metody X → porzucone koszyki”).

• Roadmapa 90 dni: 6–10 zadań z priorytetem, ownerem, estymacją wpływu i wysiłku (ICE/PIE).

• KPI i progi decyzji: np. „Test A: akceptujemy, gdy CR +0,25 p.p. przy p<0,05” / „kampanie: CAC ≤ 55 zł”.

Szablon prośby (e-mail):

„Proszę o plan 90 dni w 3 slajdach: (1) hipotezy i straty, (2) 6–10 działań z priorytetem i wpływem na KPI, (3) definicje sukcesu + wskaźniki. Dodaj proszę listę danych/dostępów, których potrzebujesz.”

Sygnały „OK”: prosty język, liczby, trade-offy, ograniczenia (np. sezon), ryzyka i plan mitigacji.

Sygnały „ŹLE”: buzzwordy, brak liczb, brak priorytetów, „zrobimy wszystko”.

4) Zweryfikuj dowody i referencje

Jak oceniać case studies (skrótowa rubryka 0–2 pkt / pole):

• Kontekst (branża, sezon, budżet) – 0/1/2

• Metryki przed/po (nie tylko ROAS, też marża/LTV) – 0/1/2

• Rola doradcy (co dokładnie zrobił) – 0/1/2

• Replikowalność (co przeniesiemy do Ciebie) – 0/1/2≥6 pkt = warto rozmawiać.

Call weryfikacyjny z klientem (5 min, pytania):

• Co konkretnie dowiózł doradca w 90 dni?

• Co poszło nie tak i jak zareagował?

• Jak wyglądała komunikacja i raportowanie?

• Czy zatrudniłbyś go ponownie? Dlaczego?

Artefakty pracy do wglądu:

• Zanonimizowany dashboard KPI (GA4/Looker), plan testów A/B, fragment audytu (checklista).

• Wzór statusu tygodniowego i prezentacji „demo” z decyzjami.

5) Ustal zasady współpracy

Model rozliczenia:

• Ryczałt miesięczny (najstabilniejszy) + opcjonalny bonus za wynik (np. cel marżowy / CAC / LTV).

• Zdefiniuj bazę (okres referencyjny), metodę atrybucji oraz wyłączenia (np. promo ogólnosklepowe).

Zakres i odpowiedzialności (mini-RACI):

• R (Responsible): doradca – roadmapa, priorytety, hipotezy/testy, nadzór nad wykonawcami.

• A (Accountable): właściciel sklepu – decyzje budżetowe, zatwierdzenia.

• C (Consulted): agencje, dev, magazyn/obsługa.

• I (Informed): finanse, zarząd.

Dostępy i dane (checklista startowa):

• GA4 + Tag Manager, Google/Meta Ads, Merchant Center, Allegro/Amazon, CRM/ESP, CMS/Shop, ERP/WMS, BI.

• Dostęp odczyt+edycja tam, gdzie testujemy; log służbowy, nie prywatny.

Rytm pracy (operacyjny):

• Status tygodniowy (30–45 min): 3 wskaźniki „prawdy”, 3 wykonane zadania, 3 ryzyka/blokery, plan na tydzień.

• Demo co 2 tyg.: decyzje po testach, prezentacja efektów, zmiana priorytetów jeśli trzeba.

• KPI-review co miesiąc: przegląd marży, CAC, LTV, wnioski strategiczne.

Klauzule umowne (co dopisać):

• NDA i własność IP (wszystkie materiały i skrypty są Twoje).

• Okres wypowiedzenia (np. 30 dni) + handover (przekazanie SOP-ów i backlogu).

• SLA komunikacyjne (czas reakcji, kanały, okna dostępności).

• Zakaz konfliktu interesów (branże bezpośrednio konkurencyjne).

• Audyt finansowy działań płatnych (wgląd do kont reklamowych i faktur).

Minimalny zakres pilotażu (4–6 tygodni)

• Tydz. 1: audyt danych + quick wins (karta produktu, checkout, progi dostawy).

• Tydz. 2–3: restrukturyzacja kampanii, porządek w feedach, 1 test A/B.

• Tydz. 4–6: segmentacje CRM, 2. test A/B, pierwszy przegląd KPI i decyzja „go/adjust/stop”.

Decyzja po pilotażu (exit criteria):

• CR +0,2–0,5 p.p. lub CAC −10–20% lub AOV +5–10% i dowiezione SOP-y + dashboard.

• Jeśli brak poprawy – jasne „dlaczego” + plan B, albo zakończenie współpracy.

E-maile / gotowe formuły

Zapytanie ofertowe (krótki):

„Cześć, prowadzę [model/branża]. Obecne KPI: CR X%, AOV Y zł, CAC Z zł, marża brutto M%. Szukam doradcy z doświadczeniem w [D2C/Allegro/Omni/Sub]. Proszę o: (1) plan 90 dni w 2–3 slajdach, (2) 2–3 case’y z metrykami przed/po i kontekstem, (3) przykładowy dashboard. Deadline: [data].”

Referencje – prośba o kontakt:

„Czy możemy umówić 5-min call? Interesuje mnie realny wkład doradcy, komunikacja i wyniki po 90 dniach.”

Najczęstsze pułapki (i jak je ominąć)

• „Gwarantowany ROAS” bez kontroli cen, stanów, kreatywów → pytaj o marżę i LTV, nie o sam ROAS.

• Brak danych źródłowych (tylko PDF-y) → wymagaj dostępu do kont reklamowych i GA4.

• „Wszystko zrobię sam” → poproś o listę wykonawców / agencji i sposób nadzoru.

• Brak kryteriów „stop” → ustaw progi decyzji po 30/60/90 dniach.

Czerwone flagi (unikaj)

• „Gwarantowany ROAS” bez kontroli kreatywów, cen i podaży

• Dlaczego flaga: ROAS jest pochodną kreatywów, cen, marży i dostępności. Bez wpływu na te dźwignie obietnica jest marketingiem, nie planem.

• Szybka weryfikacja: poproś o scenariusz: „co jeśli CR spadnie o 0,3 p.p. albo ceny wzrosną o 5%?”. Jeśli brak kalkulacji wrażliwości — źle.

• Ustal zamiast: warunki brzegowe i dźwignie pod kontrolą (kreacje, testy cen, feed, landingi) + cel na ROAS po marży lub CAC/LTV z zakresem.

• Brak dostępu do danych źródłowych; tylko PDF-y z ładnymi wykresami

• Dlaczego flaga: bez wglądu w GA4/Ads/CRM nie zweryfikujesz definicji metryk, atrybucji, sezonowości i zwrotów. Łatwo maskować błędy.

• Szybka weryfikacja: poproś o dostęp read-only / live share do 2–3 kluczowych raportów (GA4: konwersje, ścieżki; Ads: zapytania; CRM: cohorty).

• Ustal zamiast: lista narzędzi + zakres dostępów (GA4, Ads, Meta, Merchant, CRM, marketplace), źródło prawdyi definicje KPI (CR, AOV, CAC, LTV, marża).

• Case’y bez kontekstu (sezonowość, budżet, zmiany asortymentu)

• Dlaczego flaga: wyniki mogą wynikać z pogody, wyprzedaży, dopływu SKU, nie z pracy doradcy.

• Szybka weryfikacja: dopytaj o przed/po z datami, budżetem, zmianą miksu kanałów/SKU, polityką cen oraz wpływem na marżę i LTV.

• Ustal zamiast: pełny mini–case: kontekst → hipoteza → działania → KPI (CR/AOV/CAC/ROAS po marży/LTV) → wnioski → co z tego wdrożono na stałe.

• „Wszystko zrobię sam” przy braku zespołu wykonawczego

• Dlaczego flaga: brak przepustowości; doradca ≠ agencja produkcyjna. Ryzyko wąskiego gardła i opóźnień.

• Szybka weryfikacja: lista ról do realizacji planu 90 dni (copy/creatives/dev/analytics/SEO/ads). Kto to zrobi? Jaki rytm? Jakie SLA?

• Ustal zamiast: model RACI: doradca – strategia/prioritization, zespół/agencje – wykonanie; rytm weekly status + biweekly demo, KPI per właściciel zadania.

• Rozliczenie wyłącznie „% od przychodu” bez rozmowy o marży i LTV

• Dlaczego flaga: zachęca do „podkręcania” przychodu kosztem rentowności; ignoruje koszty kanałowe i retencję.

• Szybka weryfikacja: poproś o kalkulację unit economics: docelowy CAC/LTV, ROAS po marży, progi STOP dla kampanii.

• Ustal zamiast: ryczałt + premia za wynik finansowy (np. marża kontrybuowana / zysk po marketingu, LTV/CAC) z jasno opisanymi progami i atrybucją.

Mini-check przed podpisaniem

• Jest plan 90 dni z wpływem na KPI po marży?

• Masz dostępy i definicje metryk?

• Case’y mają kontekst i „przed/po”?

• Role są w RACI, a rytm pracy w kalendarzu?

• Model rozliczeń premiuje rentowność i LTV, nie tylko przychód?

Jeśli któreś z powyższych = „nie”, to sygnał, by wstrzymać start lub wejść w pilotaż ograniczony zakresem z jasnymi progami „GO/STOP”.

Gdzie szukać doradców (praktycznie)

Znalezienie dobrego doradcy e-commerce to nie kwestia szczęścia, ale skutecznego researchu. Oto kilka sprawdzonych miejsc i metod, które realnie zwiększą Twoje szanse na trafienie na właściwą osobę:

💬 Polecenia z grup branżowych

Najlepsze rekomendacje pochodzą od ludzi, którzy już współpracowali z doradcą i widzieli efekty.Dołącz do grup branżowych na Facebooku lub Slacku, np.:

• E-commerce Polska,

• E-commerce PL – Społeczność praktyków,

• Performance Marketing Polska,

• CRO/UX Polska.

Zadaj proste pytanie:

„Kogo polecacie do audytu sklepu / strategii marketingowej / wdrożenia automatyzacji?”

Często w kilka godzin otrzymasz sprawdzone nazwiska i konkretne przykłady współpracy.

💼 LinkedIn i konferencje

LinkedIn to nie tylko miejsce do szukania pracy – to także kopalnia ekspertów e-commerce.Warto:

• Obserwować ludzi, którzy dzielą się case studies, wynikami i wiedzą (a nie tylko autopromocją).

• Przejrzeć ich komentarze i interakcje – dużo zdradzają o ich podejściu i kompetencjach.

• Poświęcić czas na kontakt po prelekcjach i panelach – Q&A to świetny screening kompetencji doradcy.

Konferencje takie jak E-commerce Trends, Targi eHandlu czy I Love Marketing to idealne okazje, by zobaczyć specjalistów w akcji – i zapytać o szczegóły po wystąpieniu.

🧑‍💻 Marketplace’y freelancerów

Jeśli chcesz przetestować współpracę na mniejszą skalę, możesz skorzystać z serwisów takich jak:

• Useme,

• Fiverr,

• Upwork,

• Freelancer.com.

Zawsze jednak weryfikuj referencje i portfolio.Nie kieruj się wyłącznie ceną – poproś o konkretne przykłady wdrożeń, a nie tylko ogólne opisy.Dobry doradca pokaże efekty: wzrost konwersji, ROI, czy poprawę UX.

🎓 Uczelnie i akceleratory

To często niedoceniane, a bardzo skuteczne źródło ekspertów. Mentorzy w programach takich jak Google for Startups, PARP, ReaktorX, Startup Academy czy Akademia PARP mają za sobą realne projekty i setki konsultacji.

Dodatkowy plus? W wielu przypadkach można uzyskać bezpłatne konsultacje lub dofinansowane wsparcie dla firm rozwijających się w e-commerce. Warto też zapytać na uczelniach biznesowych (np. SGH, ALK, WSB), czy prowadzą programy mentoringowe dla firm online.

Jak wycenić i rozliczać współpracę

Dobrze ustawiona struktura rozliczenia chroni obie strony — doradca ma jasne ramy i motywację do wyników, a właściciel sklepu kontroluje budżet i oczekiwania.Poniżej cztery najczęściej stosowane filary współpracy w e-commerce.

1️⃣ Audyt startowy (2–4 tygodnie)

To punkt wyjścia każdej sensownej współpracy.Doradca analizuje dane, narzędzia, lejki sprzedażowe i procesy, a efektem jest lista priorytetów oraz plan działań na 90 dni.

💡 Zakres audytu może obejmować:

• Analizę analityki (GA4, raporty sprzedaży, marże, zwroty),

• Przegląd lejka zakupowego i UX sklepu,

• Weryfikację kampanii reklamowych i ich atrybucji,

• Sprawdzenie automatyzacji marketingowych i CRM.

💸 Budżet orientacyjny: 3 000 – 8 000 zł netto➡ wyższy poziom to zwykle audyty z rekomendacjami wdrożeniowymi lub warsztatem zespołowym.

2️⃣ Miesięczny retainer (stała współpraca)

Model abonamentowy, który sprawdza się przy ciągłej optymalizacji działań i koordynacji zespołów marketingowych. Doradca działa jak zewnętrzny „head of e-commerce” – analizuje wyniki, nadzoruje wykonanie i raportuje postępy.

💡 W praktyce warto określić:

• Zakres działań (np. strategie reklamowe, rozwój UX, automatyzacje, analityka),

• Liczbę kanałów sprzedaży (np. sklep + marketplace + reklamy płatne),

• Oczekiwaną liczbę godzin lub spotkań w miesiącu.

💸 Widełki rynkowe: 4 000 – 12 000 zł netto / miesiąc➡ Stawka zależy od skali biznesu i poziomu samodzielności doradcy.

3️⃣ Premia za wynik (success fee)

Dodatkowa motywacja, ale tylko wtedy, gdy obiektywnie można zmierzyć efekt. Zanim podpiszesz umowę, doprecyzuj:

✔ bazę odniesienia (np. średnia sprzedaż z 3 miesięcy),

✔ metodę atrybucji (czy wzrost pochodzi z kampanii doradcy, czy z innych działań),

✔ moment wypłaty premii (np. po kwartale z potwierdzonym wynikiem).

💬 Dobrym kompromisem jest premia 5–15% od nadwyżki wyniku ponad ustaloną bazę, przy zachowaniu minimalnego progu (np. +10% wzrostu).

4️⃣ SLA — standardy i ramy współpracy

SLA (Service Level Agreement) to nie tylko techniczny zapis — to konkretne zasady pracy między Tobą a doradcą.Warto je spisać już na etapie oferty.

🕒 Najczęściej zawierają:

• Czasy reakcji (np. do 24 h na zapytania, do 72 h na analizy),

• Zakres dostępności (dni robocze / godziny konsultacji),

• Liczbę godzin lub zadań w miesiącu,

• Sposób raportowania (np. arkusz, Asana, Basecamp).

📄 Dobrze napisane SLA to podstawa partnerskiej współpracy — minimalizuje nieporozumienia i ułatwia rozliczanie efektów.

✅ Pro tip

Połącz audyt startowy + 3-miesięczny retainer pilotażowy z jasno określonymi KPI.Po kwartale zdecydujesz, czy warto przedłużać współpracę — na bazie twardych danych, a nie intuicji.

Przykładowy plan 90 dni (szkic)

Tydzień 1–2 — Audyt + szybkie wygrane

Cel: ustawić pomiar i odzyskać „łatwe pieniądze”.

• Dane & tracking

  • Przegląd GA4 (widoki, zdarzenia, e-commerce), tagowanie GTM, weryfikacja atrybucji (paid/organic/direct).

  • Checklista: cross-domain, deduplikacja zakupów, source/medium nomenklatura, UTM konwencja.

  • Deliverable: dashboard „Tactical KPI” (sprzedaż, CR, AOV, CAC, ROAS, koszyki porzucone).

• Szybkie wygrane (48–72h)

  • Karta produktu: kolejność sekcji, wyróżnienie USP, wiarygodność (opinie, dostawa/zwrot).

  • Allegro: reguły cenowe i warunki dostaw, synchronizacja stanów, repricing kluczowych SKU.

  • Ratowanie koszyków: e-mail/SMS web push 1–2 szablony + kupon warunkowy.

  • Deliverable: lista „quick wins” z właścicielami i datami.

• KPIs (po 2 tyg.): +5–10% CR na PDP/top 20 SKU, +10–20% odzyskane koszyki, 100% poprawnego zliczania transakcji.

• Ownerzy: Analityka – doradca; Treści/UX – e-commerce manager; Marketing automation – performance.

Tydzień 3–4 — Roadmapa CRO + porządek w kampaniach i feedach

Cel: uporządkować fundamenty skalowania.

• Roadmapa CRO (kwartał)

  • Backlog hipotez wg PIE/ICE (P – potencjał, I – wpływ, E – łatwość), priorytety A/B.

  • Deliverable: tablica testów (hipoteza → wariant → metryka → minimalny efekt).

• Kampanie performance

  • Reset struktury: naming, budżety, wykluczenia, podział na etapy lejka (TOF/MOF/BOF).

  • Deliverable: nowe kampanie: Google (PMax + Search Brand/Non-Brand), Meta (Prospecting/Remarketing).

• Feed & oferta

  • Porównanie feedów (Google/FB/Allegro) – kompletność atrybutów, kategoryzacja, ceny, marżowość.

  • Deliverable: mapa atrybutów + reguły (wykluczenia niskiej marży, promocje bundle).

• KPIs (po 4 tyg.): spadek CPC o 5–10%, wzrost CTR +10%, udział ruchu z top marżowych SKU +15%.

Miesiąc 2 — Testy A/B, CRM segmentacje, bidowanie, SEO porządki

Cel: zbudować pętlę eksperymentów i lepiej alokować budżety.

• Testy A/B

  • Checkout (np. pola, metody dostawy, kolejność kroków), listing (filtry, sort, karty listingu).

  • Deliverable: 2–3 testy/msc, protokoły i wyniki (stat. istotność, lift, decyzja).

• CRM / segmentacje

  • Segmenty: nowi vs powracający, RFM (H/M/L), porzucone koszyki, high-LTV klub.

  • Scenariusze: welcome, browse/cart abandonment, win-back 60/90, post-purchase cross-sell.

  • Deliverable: kalendarz kampanii CRM + szablony (e-mail/SMS).

• Bidowanie & budżety

  • Reguły: ROAS-based dla PMax, tROAS/tCPA per kategoria; dzienny watchlist (budżet, learning).

  • Deliverable: arkusz kontroli stawek i budżetów (dzienne limity, alerty).

• SEO porządki (quick SEO)

  • Duplikaty, title/description, Core Web Vitals, indeksacja filtrów, Product schema.

  • Deliverable: lista ticketów dev/cont z priorytetem.

• KPIs (koniec M2): +10–15% CR na checkout, +8–12% revenue z CRM, ROAS +10%, liczba fraz top10 +15%.

Miesiąc 3 — Skalowanie zwycięzców, automatyzacje, SOP-y, KPI review

Cel: zeskalować to, co działa; ustandaryzować proces.

• Skalowanie zwycięzców

  • Podniesienie budżetów na wygrane zestawy (kampanie/segmenty/SKU) przy zachowaniu ROAS.

  • Rozszerzenia: nowe kreacje, nowe kanały (np. CSS, afiliacje), retargeting sekwencyjny.

  • Deliverable: plan skalowania na Q+1 (kanał × budżet × oczekiwany KPI).

• Automatyzacje

  • Reguły w reklamach (budżet/ROAS), feed rules, autom. raporty dzienne (Looker/Data Studio).

  • Deliverable: dashboard „Executive” (tydzień/miesiąc, KPI vs target).

• SOP-y (procedury)

  • SOP: publikacja kampanii, A/B (brief → implementacja → analiza), feed hygiene, merch na Allegro.

  • Deliverable: biblioteka SOP (linki/Trello/Notion), odpowiedzialni i SLA.

• Finalne KPI-review

  • Retrospektywa 90 dni: target vs actual, wnioski, decyzje budżetowe i roadmapa na kolejne 90 dni.

  • Deliverable: 1-stronicowy „Quarterly Growth Memo”.

Harmonogram spotkań & rytuały

• Poniedziałek (15 min): stand-up KPI + blokery.

• Środa (30 min): przegląd kampanii/stawek + decyzje.

• Piątek (45 min): weekly review: eksperymenty, CRM, feed, backlog CRO.

• Co 2 tyg.: przegląd roadmapy + replan priorytetów.

• Miesięcznie: board deck (1 slide/obszar: Paid, CRO, CRM, SEO).

Minimalny zestaw KPI (monitorowane codziennie / tygodniowo)

• Półka główna: Przychód, CR, AOV, CAC, ROAS, LTV/CAC, Udział porzuconych koszyków.

• Kanały: ROAS/tCPA, CTR, CPC, udział marki vs non-brand, PMax asset group performance.

• Produkt/SKU: marża %, coverage feedu, udział top20 SKU w sprzedaży.

Gotowe „definition of done” (dla etapu)

• T1–2: 100% poprawny pomiar + wdrożone 3 „quick wins”.

• T3–4: nowa struktura kampanii + roadmapa CRO żyje (min. 10 hipotez).

• M2: ≥2 testy A/B zamknięte z decyzją + uruchomione segmentacje CRM.

• M3: plan skalowania + min. 4 SOP-y + dashboard „Executive” + memo z wnioskami.

Podsumowanie — najważniejsze wnioski

Dobry doradca e-commerce to nie koszt, tylko dźwignia. Zaczynając od audytu, możesz w kilka tygodni wyeliminować błędy, które od miesięcy spalały Twój budżet.Współpracę opieraj na danych, jasnym zakresie i prostych zasadach: retainer + cel + feedback. Weryfikuj nie obietnice, lecz wyniki — referencje, case’y i realne rozmowy Q&A pokażą, czy doradca rozumie Twój biznes. Po 90 dniach pracy masz mieć nie tylko wzrost wyników, ale też wiedzę, procedury i większą kontrolę nad marketingiem.

To moment, w którym doradca staje się partnerem — a nie tylko konsultantem.

+48 512 451 727

mateusz@matuszczak.pro

Napędzamy sprzedaż w Ecommerce

Kontakt

Usługi

Wynajem Ecommerce Managera

Wdrożenie Baselinker od A do Z

Doradztwo Ecommerce dla lokalnych firm

Kompleksowa obsługa sprzedaży na allegro

Doradztwo Ecommerce dla sklepów internetowych

Zarządzanie sprzedażą Ecommerce