Moment przebudzenia
Jak odkryłem że 30% produktów generuje straty — i dlaczego obrót który rósł był moim największym wrogiem przez 14 miesięcy
Sygnał który zmusił mnie do głębokiej analizy nie był oczywisty. Obrót rósł. Zamówienia rosły. Ale coś było nie tak.
📅 Jak wyglądał biznes przed odkryciem problemu
Miesiąc 1–6
Wzrost obrotu, wzrost zadowolenia — wszystko wygląda dobrze
Asortyment rósł systematycznie — dodawałem nowe produkty co 2–3 tygodnie. Obrót co miesiąc wyższy. Zamówień więcej. Patrzyłem na konto i widziałem że jest więcej pieniędzy niż miesiąc temu. Nie robiłem szczegółowej analizy per produkt — po co, skoro „wszystko idzie dobrze"?
Miesiąc 7–10
Obrót rośnie, konto nie rośnie proporcjonalnie — pierwszy sygnał
Obrót w miesiącu 10 był o 60% wyższy niż w miesiącu 6. Ale pieniądze na koncie były tylko o 15% wyższe. Tłumaczyłem to sobie: „inwestuję w stock", „koszty rosną wraz z biznesem", „to normalne przy skalowaniu". Wszystkie te tłumaczenia były poprawne — i wszystkie razem maskowały prawdziwy problem.
Miesiąc 11–13
Rozmowa z księgowym — liczby które nie pasują do czegoś w głowie
Przy kwartalnym przeglądzie finansowym z księgowym zobaczyłem: obrót za kwartał X, koszty zakupu Y, zysk brutto Z. Ale Z było nieproporcjonalnie mała w stosunku do obrotu. Marża brutto: 18%. Spodziewałem się 28–30% bo takie miałem przy poszczególnych produktach które sprawdzałem. Skąd 10 punktów procentowych różnicy? To był moment.
Miesiąc 14
Pierwsza analiza per SKU — wyniki które mnie zaskoczyły
Spędziłem weekend na analizie rentowności każdego z 140 produktów. Wzór: cena sprzedaży minus koszt zakupu minus prowizja Allegro minus wysyłka minus opakowanie minus proporcjonalny overhead minus zwroty. Wyniki: 76 produktów — rentowne i zdrowe. 22 produkty — rentowne ale słabo. 42 produkty — ujemna marża netto. To było 30% asortymentu które aktywnie niszczyło zysk z pozostałych 70%.
Łączna ukryta strata
14 miesięcy
bez wiedzy że część asortymentu generuje straty — bo obrót rósł i maskowały się za nim.
💡 Dlaczego rosnący obrót jest tak skutecznym maskującym stratę
Gdy sprzedajesz 100 produktów i 30 z nich generuje straty — łączny zysk netto wygląda jak efekt 100 produktów. Ale to efekt tylko 70. Te 70 mogłoby zarobić np. 50 000 zł — ale zarabiają 35 000 zł bo 30 nierentownych niszczy 15 000 zł ich zysku. Widzisz 35 000 zł i myślisz że to dobry wynik. Nie wiesz że mógłbyś mieć 50 000 zł przy tym samym wolumenie pracy — po prostu eliminując 30 produktów.
Metodologia analizy
Jak analizowałem rentowność per SKU — wzór, dane które zebrałem i błędy kalkulacji których unikałem
Analiza rentowności per SKU to nie skomplikowana operacja. To arkusz Excel i 5 kolumn. Trudna jest szczerość w liczbach.
Krok 1 — Wzór rentowności netto per SKU
Rentowność netto per SKU = cena sprzedaży − koszt zakupu − prowizja Allegro − koszt wysyłki − koszt opakowania − overhead per zamówienie − koszt zwrotów. Każdy element musi być policzony w złotówkach, nie procentach. Szczególnie overhead: suma stałych kosztów miesięcznych (czynsz, prąd, software) podzielona przez liczbę zamówień miesięcznie = overhead per zamówienie. Przy 200 zamówieniach i 600 zł kosztów stałych = 3 zł overhead per SKU.
✓ Kluczowa pułapka: nie pomijaj overheadu i kosztów zwrotów. To właśnie te pozycje najczęściej zamieniają „rentowny na papierze" produkt w stratny w rzeczywistości.
Krok 2 — Skąd wziąłem dane dla każdego SKU
Cena sprzedaży: średnia z ostatnich 90 dni (nie aktualna cena — bo promocje i zmiany). Koszt zakupu: z faktur zakupowych ostatnich 3 miesięcy, przeliczony na sztukę z dostawą. Prowizja Allegro: z panelu Allegro → faktury → per kategoria produktu. Koszt wysyłki: z Allegro One per typ paczki (waga/gabaryty). Zwroty: liczba zwrótów ÷ liczba zamówień × koszt obsługi zwrotu. Overhead: łączne koszty stałe ÷ zamówienia miesięcznie.
✓ Czas na zebranie danych dla 140 SKU: ~6 godzin. Czas na stworzenie arkusza: ~2 godziny. Łącznie weekend. Nie można tego zrobić szybciej bez utraty dokładności która ma znaczenie.
Krok 3 — Segmentacja wyników na 4 grupy decyzyjne
Po obliczeniu rentowności netto podzieliłem asortyment na 4 grupy:
Grupa A (54%) — marża netto powyżej 20%: utrzymaj i skaluj.
Grupa B (16%) — marża netto 10–20%: utrzymaj, monitoruj, szukaj optymalizacji kosztów.
Grupa C (0–10%): zbadaj czy można podnieść cenę lub obniżyć koszty — inaczej wycofaj.
Grupa D (ujemna) — 30% asortymentu: natychmiastowa decyzja. Ta segmentacja zamieniła 140 produktów w 4 listy z konkretnymi działaniami.
✓ Wynik: 76 produktów w grupie A i B. 22 w C do optymalizacji. 42 w D do natychmiastowej decyzji. Nagle zadanie z „140 produktów" stało się 4 listami po 20–76 pozycji z jasnym co robić z każdą.
Decyzje i działania
Co zrobiłem z każdą grupą produktów — nie wszystkie wymagały wycofania, część tylko korekty
42 produkty z ujemną marżą netto nie wylądowały automatycznie w koszu. Każda miała indywidualną ścieżkę decyzyjną.
Decyzja dla Grupy D — 42 produkty z ujemną marżą
Indywidualna diagnoza — dlaczego strata i czy da się naprawić
🔴 15 produktów: za niska cena względem kosztów, nie można podnieść bez utraty konkurencyjności → wycofane z oferty
🟠 12 produktów: zbyt wysoki koszt wysyłki (gabaryty) pochłaniał marżę → bundlowanie lub wymóg min. wartości koszyka → 8 z 12 stało się rentowne
🟡 9 produktów: błąd w koszcie zakupu (stara faktura, cena wzrosła od dostawcy ale cena sprzedaży nie) → aktualizacja ceny sprzedaży → wszystkie 9 rentowne
⚪ 6 produktów: wysoki wskaźnik zwrotów (powyżej 20%) niszczył marżę → zmiana opisów i zdjęć, lepsza specyfikacja → wskaźnik zwrotów spadł o 60% w 3 miesiące
Decyzja dla Grupy C — 22 produkty z marżą 0–10%
Optymalizacja lub eskalacja do Grupy D
💡 Test podniesienia ceny: dla 14 z 22 produktów podniosłem cenę o 8–15% i obserwowałem przez 30 dni — czy konwersja spada
📊 Wynik: 9 produktów — konwersja nie spadła, marża skoczyła do Grupy B. 5 produktów — konwersja spadła o więcej niż 30%, cena wróciła do poprzedniej
🔄 Dla pozostałych 8: negocjacja z dostawcą przy okazji kolejnego zamówienia — 4 uzyskały niższy koszt zakupu i przeszły do Grupy B
✅ Finał: z 22 produktów Grupy C → 13 awansowało do B, 5 do A (test ceny), 4 wylądowały w D po ponownej kalkulacji
Decyzja dla Grupy A — 76 produktów rentownych
Skalowanie i priorytetyzacja zasobów reklamowych
🎯 Budżet Allegro Ads przesunięty: z równomiernego rozdziału na 140 produktów → koncentracja na Grupie A i B
📸 Sesje zdjęciowe i optymalizacje opisów: priorytet na Grupę A. Po co inwestować czas w produkt który ledwo wychodzi na plus?
📦 Decyzje stockowe: zamówienia u dostawców zwiększone dla Grupy A top 20 — zmniejszone dla reszty
💰 Efekt: budżet reklamowy tej samej wysokości — ale skierowany wyłącznie na produkty które zarabiają. ROAS wzrósł o 40%
Narzędzie do własnej analizy
Kalkulator rentowności SKU — oblicz prawdziwą marżę netto produktu ze wszystkimi kosztami których zwykle nie liczysz
Wpisz dane swojego produktu. Kalkulator pokaże prawdziwą rentowność netto i sklasyfikuje produkt do jednej z 4 grup decyzyjnych.
Cena sprzedaży (zł)
85 zł
Koszt zakupu / produkcji z dostawą (zł)
32 zł
Prowizja Allegro (%)
9%
Koszt wysyłki + opakowanie (zł)
12 zł
Overhead per zamówienie (zł)
3 zł
Koszty stałe ÷ zamówień miesięcznie. Np. 600 zł stałe ÷ 200 zam. = 3 zł
Wskaźnik zwrotów (%) i koszt 1 zwrotu (zł)
4% / 18 zł
Koszt zwrotu per zamówienie = wskaźnik% × koszt obsługi zwrotu ÷ 100
📊 Analiza rentowności SKU
Łączne koszty per zamówienie
—
wszystkie składniki
Marża netto (zł)
—
cena − wszystkie koszty
Marża netto (%)
—
od ceny sprzedaży
Grupa decyzyjna
—
A / B / C / D
Przesuń suwaki aby zobaczyć analizę.
Zapobieganie nawrotowi
System kwartalnego audytu rentowności — jak robię to teraz żeby nigdy nie dopuścić do 14 miesięcy ukrytej straty
Jednorazowy audyt naprawia przeszłość. System kwartalny zapobiega przyszłości. Poniżej — dokładnie jak wygląda mój przegląd co 3 miesiące.
📅
Kiedy i jak często — harmonogram audytu
Audyt pełny: raz na kwartał, zawsze w pierwszym tygodniu miesiąca po zamknięciu kwartału. Trwa 2–3 godziny. Audyt szybki: raz na miesiąc, 30 minut — tylko produkty nowe (dodane w ostatnich 30 dniach) i te które w ostatnim audycie były w Grupie C. Trigger dodatkowy: każda zmiana ceny zakupu od dostawcy → natychmiastowe przeliczenie rentowności wszystkich SKU od tego dostawcy.
📊
Arkusz który stworzyłem — struktura i co zawiera
Arkusz Google Sheets: jedna zakładka per kwartał. Kolumny: SKU, nazwa, cena sprzedaży (średnia 90 dni), koszt zakupu, prowizja Allegro, wysyłka, overhead, zwroty, marża netto zł, marża netto %, grupa A/B/C/D, zmiana grupy vs poprzedni kwartał (strzałka góra/dół/poziom). Ostatnia kolumna to kluczowy sygnał: produkt który był w Grupie A i jest teraz w B — wymaga zbadania dlaczego spadł.
🚦
System alertów — co wyzwala natychmiastowe działanie
Alert czerwony (natychmiastowe działanie): produkt przeszedł do Grupy D — diagnoza i decyzja w ciągu 7 dni. Alert żółty (działanie w 30 dniach): produkt spadł o jedną grupę (A→B lub B→C) — zbadaj przyczynę. Alert biały (monitorowanie): produkt awansował o grupę — sprawdź czy zmiana jest trwała czy jednorazowa (np. promocja u dostawcy). Bez alertów — łatwo przegapić stopniowe pogarszanie się rentowności.
🔧
Trzy działania naprawcze w kolejności próbowania
Przy każdym produkcie w Grupie C lub D: (1) Najpierw cena — czy można podnieść o 5–10% bez znaczącej utraty konwersji? Test 30 dni. (2) Potem koszty zakupu — czy przy kolejnym zamówieniu można wynegocjować lepszą cenę? Wolumen lub dłuższa umowa. (3) Na końcu — wysyłka: czy bundle z innym produktem obniży koszt wysyłki per SKU? Jeśli żadne nie pomoże: wycofanie. W tej kolejności — bo podniesienie ceny nie kosztuje nic a może natychmiast naprawić produkt.
📈
Jak korzystam z wyników audytu przy decyzjach reklamowych
Budżet Allegro Ads per produkt jest teraz bezpośrednio powiązany z grupą decyzyjną. Grupa A: pełny budżet reklamowy + możliwość skalowania. Grupa B: standardowy budżet. Grupa C: ograniczony budżet (tylko organiczne wyniki), maksymalizacja bez wydatków reklamowych. Grupa D: zero budżetu reklamowego — reklama na stratny produkt to płacenie za powiększanie straty. Ta reguła wyeliminowała sytuację gdy reklamowałem produkty które mi nie płaciły.
🔢
Kluczowy wskaźnik — „% asortymentu w Grupie A+B"
Jeden wskaźnik który śledzę per kwartał: ile procent asortymentu jest w Grupie A lub B (rentowne). Cel: powyżej 80%. Gdy spadnie poniżej 75% — to sygnał systemowy że albo koszty rosną bez korekty cen, albo dodaję zbyt wiele nieprzetestowanych produktów bez analizy rentowności przed dodaniem. Ten jeden wskaźnik zastępuje codzienne śledzenie 140 liczb.
Co się zmieniło
Wyniki po 6 miesiącach od pierwszego audytu rentowności — liczby bez upiększania
6 miesięcy to wystarczająco długo żeby zobaczyć efekty zarówno eliminacji nierentownych produktów jak i skupienia zasobów na tych rentownych.
Wynik 1 — Marża
Z 18% do 26% marży brutto
📊 Przed audytem: 18% marża brutto przy 140 SKU
✅ Po audycie (6 mies.): 26% marża brutto przy 98 SKU
💡 Paradoks: mniej produktów, wyższa marża, podobny obrót
🔢 Marża netto: wzrost z ~8% do ~14% — +75% wzrostu zysku netto przy podobnym obrocie
Wynik 2 — Zysk netto
+47% zysku netto bez wzrostu obrotu
📊 Obrót: podobny (−3% przez wycofanie 42 SKU — zastąpione przez wzrost sprzedaży rentownych)
✅ Zysk netto: +47% w stosunku do okresu przed audytem
💡 Źródło wzrostu: eliminacja strat + skupienie Ads na rentownych → wyższy ROAS → więcej zamówień z Grupy A
🎯 Wniosek: przez 14 miesięcy pracowałem 20–25% więcej żeby mieć 47% mniejszy zysk niż mógłbym mieć
Wynik 3 — Czas zarządzania
Mniej SKU = mniej czasu operacyjnego
📊 140 SKU do zarządzania (stany, ceny, zdjęcia, opisy) vs 98 SKU po audycie
✅ Oszczędność: ~30% mniej czasu na zarządzanie asortymentem
💡 Bonus: mniej SKU = łatwiejsza logistyka magazynowa, mniej pomyłek przy pakowanie, mniej stock-outów
📈 Ten odzyskany czas poszedł na: optymalizację ofert Grupy A i wdrożenie systemu kwartalnego audytu
Wynik 4 — Koncentracja
Lepsze produkty, wyższe oceny, więcej opinii na SKU
📊 Przy 140 SKU: każdy dostawał ograniczone zasoby (zdjęcia, opisy, Ads, czas)
✅ Przy 98 SKU: 42 SKU mniej do obsługi = te same zasoby na mniej produktów = każdy lepiej zoptymalizowany
⭐ Efekt na opinie: produkty Grupy A mają teraz 2× więcej opinii niż przed audytem — bo całość uwagi skupiona na nich
🔢 Ocena sklepu: z 4,6 do 4,8 — mniej produktów problemowych (Grupy D miały wyższy wskaźnik zwrotów) w asortymencie
Analiza przyczyn
Dlaczego to trwało 14 miesięcy — 5 powodów dla których właściciele małych firm nie widzą strat generowanych przez własny asortyment
Nie jesteś w tym osamotniony. Te 5 powodów dotyka praktycznie każdego właściciela który nie robi regularnych audytów rentowności per SKU.
🔴
Obrót jako jedyna miara sukcesu — rośnie więc wszystko dobrze
Obrót jest łatwy do śledzenia, widoczny i daje dobrze poczucie wzrostu. Zysk netto wymaga obliczeń, jest mniej widoczny i jego spadek łatwiej znormalizować jako „koszty wzrostu". Przez 14 miesięcy patrzyłem na obrót i zamówienia — dwie liczby które rosły i mówiły mi że wszystko jest OK. Gdybym patrzył na marżę netto per SKU, problem byłby widoczny w miesiącu 2 lub 3 a nie w 14.
✓ Fix: dodaj marżę brutto i marżę netto do miesięcznego dashboardu — obok obrotu. Jeśli marża spada a obrót rośnie → alarm. To jest właśnie sygnał ukrytych strat.
🔴
Kalkulacja marży przy dodawaniu produktu bez pełnych kosztów
Gdy dodawałem nowy produkt do oferty, liczyłem: cena zakupu + prowizja Allegro + wysyłka = marża. Nigdy nie liczyłem: overhead per zamówienie, koszt zwrotów, czas obsługi. Te „drobne" elementy przy niskiej cenie produktu mogły stanowić 30–50% rzeczywistych kosztów i całkowicie zmieniać obraz rentowności. Dodawałem produkty które wyglądały rentownie przy niepełnej kalkulacji.
✓ Fix: szablon kalkulacji przed dodaniem każdego nowego produktu z WSZYSTKIMI kosztami łącznie z overheadem i szacowanym wskaźnikiem zwrotów dla kategorii.
🟠
Zmiany kosztów zakupu bez aktualizacji cen sprzedaży
W ciągu 14 miesięcy dostawcy podnosili ceny zakupu kilkakrotnie. Za każdym razem aktualizowałem fakturę zakupu — ale nie aktualizowałem automatycznie analizy rentowności i często zapominałem podnieść cenę sprzedaży. Efekt: 9 produktów które były rentowne przy starej cenie zakupu stały się stratne przy nowej — a ja tego nie wiedziałem przez miesiące.
✓ Fix: przy każdej zmianie ceny zakupu od dostawcy — obowiązkowe przeliczenie rentowności wszystkich SKU od tego dostawcy i decyzja o cenie sprzedaży. To jest trigger niezbędny w systemie audytu.
🟠
Efekt psych. utopionego kosztu — „już kupiłem stock, muszę sprzedać"
Kilka produktów w Grupie D miało duży stock który kupiłem wcześniej. Wiedziałem że sprzedaję poniżej rentowności — ale mówiłem sobie „muszę wyprzedać to co mam". To jest klasyczny błąd utopionego kosztu: stock już jest kupiony i pieniędzy nie odzyska się przez wstrzymanie sprzedaży. Sprzedaż poniżej rentowności generuje dodatkową stratę operacyjną na każdym zamówieniu (wysyłka, prowizja). Lepsza opcja: wyprzedaż promocyjna przy cenie powyżej kosztów operacyjnych (bez marży na towar) lub likwidacja.
✓ Fix: dla stocku do likwidacji — oblicz cenę minimalną która pokrywa koszty operacyjne (prowizja + wysyłka + overhead) bez marży na towar. To minimalizuje stratę zamiast ją powiększać.
💛
Brak rutynowego przeglądu — „zrobię to kiedyś jak będę miał czas"
Analiza rentowności per SKU to zadanie które nie krzyczy o uwagę. Zamówienia krzyczą, zwroty krzyczą, problemy z dostawcami krzyczą. Rentowność per SKU milczy — i milcząc kumuluje straty przez miesiące. Przez 14 miesięcy wielokrotnie myślałem „trzeba by zrobić taką analizę" — i odkładałem bo nie było bezpośredniego kryzysu wymuszającego działanie. Do czasu rozmowy z księgowym.
✓ Fix: kwartalny audyt rentowności wpisany w kalendarz jako nieusuwalne spotkanie. Analogicznie jak rozliczenie VAT — nie czekasz na kryzys, robisz regularnie bo wiesz że trzeba.
Potrzebujesz pomocy?
Audyt rentowności asortymentu — identyfikacja ukrytych strat i plan naprawy dla każdej grupy produktów
Pomagam właścicielom e-commerce przeprowadzić pierwszą analizę rentowności per SKU i zbudować system kwartalnego audytu który zapobiega nawrotowi.
Co dostajesz we współpracy
📊
Analiza rentowności per SKU — wszystkie koszty, 4 grupy decyzyjne
Pomagam zebrać dane i przeprowadzić pełną kalkulację dla całego asortymentu. Identyfikuję Grupę D i priorytetuję działania naprawcze.
⚖️
Plan decyzyjny dla każdej grupy — wycofanie, korekta ceny, negocjacja
Dla każdego nierentownego SKU — diagnoza przyczyny i konkretna ścieżka: podnieść cenę, obniżyć koszt, zbundlować, wycofać.
📅
Arkusz i system kwartalnego audytu do samodzielnego użycia
Gotowy arkusz Google Sheets z automatyczną klasyfikacją A/B/C/D i system alertów który ostrzega gdy rentowność produktu spada.
FAQ
Najczęstsze pytania — audyt rentowności asortymentu
Skąd wziąć dane o prowizjach Allegro per kategoria produktu?
Najdokładniejsze źródło to
panel Allegro → Finanse → Faktury — tam widać rzeczywistą prowizję pobraną per zamówienie. Dla planowania:
Allegro → Pomoc → Cennik prowizji — lista stawek per kategoria. Ważne: prowizja może różnić się w ramach kategorii (np. sprzęt AGD vs elektronika użytkowa). Sprawdź rzeczywiste prowizje z faktur a nie tylko z cennika — szczególnie gdy masz promocyjne stawki lub uczestniczysz w programach Allegro. Przy pierwszym audycie: pobierz faktury za ostatnie 3 miesiące i oblicz rzeczywistą średnią prowizję per SKU.
Co zrobić ze stockiem który odkryłem że jest nierentowny?
Trzy ścieżki zależnie od wielkości stocku i głębokości straty: (1) Wyprzedaż przy cenie pokrywającej koszty operacyjne — jeśli masz kilka do kilkunastu sztuk, warto sprzedać szybko przy cenie = koszt zakupu + prowizja + wysyłka + overhead. Zero zysku na towarze ale zero dodatkowej straty operacyjnej. (2) Zwrot do dostawcy — jeśli umowa to umożliwia. Warte sprawdzenia szczególnie przy nowym stocku. (3) Wyprzedaż poniżej progu bólu przy bardzo dużym stocku — policz dokładnie ile stracisz na każdej opcji i wybierz tę z najmniejszą stratą całkowitą. Najgorsze co możesz zrobić: kontynuować sprzedaż po starej cenie i dokładać stratę operacyjną do straty na towarze miesiąc po miesiącu.
Czy warto wycofywać produkty które generują 0–5% marży netto?
Zależy od strategii — ale zazwyczaj tak. Produkt z marżą 3% nie tylko prawie nic nie zarabia — pochłania Twój czas i zasoby (zdjęcia, opisy, zarządzanie stockiem, obsługa zamówień) które mogłyby pójść na produkty z marżą 25%. To jest koszt alternatywny który marża 3% nie pokrywa. Wyjątki gdzie niska marża ma sens: produkt „drzwiowy" który przyciąga kupujących do sklepu i generuje sprzedaż wyżej marżowych produktów, produkt który kompletuje zestaw z rentownymi produktami, produkt sezonowy który przyniesie wyższą marżę w sezonie.
Jak często aktualizować koszty w arkuszu — przy każdej fakturze od dostawcy?
Trigger-based, nie calendar-based. Nie czekaj na kwartał gdy widzisz zmianę kosztów. Aktualizuj arkusz natychmiast gdy: dostawca zmienia cennik, zmieniają się stawki prowizji Allegro (Allegro informuje z wyprzedzeniem), zmieniają się stawki kurierskie w Allegro One. Przy każdej zmianie: przelicz rentowność wszystkich SKU których dotyczy zmiana i sprawdź czy ktoś nie przeszedł do niższej grupy. To jest praca 15–30 minut przy każdym triggerze — ale zapobiega 14-miesięcznym ukrytym stratom opisanym w tym artykule.
Audyt · Asortyment · Rentowność · Marża · SKU
Jeśli nie analizujesz rentowności per SKU raz na kwartał — prawdopodobnie masz produkty które niszczą zysk z reszty asortymentu. I nie wiesz o tym.
Nie jest to pesymizm — to statystyka. W każdym asortymencie powyżej 30–40 SKU który nie był audytowany przez ponad kwartał są produkty które przez zmiany kosztów, błędy w kalkulacji lub rosnące wskaźniki zwrotów stały się nierentowne. Jeden weekend analizy może odkryć kilkanaście tysięcy złotych ukrytej straty rocznie — i kilkanaście tysięcy potencjalnego dodatkowego zysku do odblokowania.
✓ Analiza per SKU
✓ Klasyfikacja A/B/C/D
✓ Plan naprawy
✓ Arkusz kwartalnego audytu
Audyt rentowności asortymentu — zakres
📊 Pełna kalkulacja marży netto per SKU
🔴 Identyfikacja Grupy D — straty do wyeliminowania
⚖️ Indywidualny plan dla każdego nierentownego SKU
📅 Arkusz + system kwartalnego audytu
📣 Alokacja budżetu Ads do Grupy A i B
+47%
Zysk netto
2–3h
Co kwartał
0 zł
Konsultacja
Bezpłatna konsultacja. Konkretna analiza. Zero ogólników.