Raporty nie mają „być ładne”. Mają zmieniać decyzje: co skalować, co ciąć i gdzie wycieka marża. Ten hub porządkuje raportowanie w e-commerce: źródła danych (kanały/ERP/OMS), model definicji KPI, automatyzację raportów i kontrolę jakości danych. Cel: widzieć P&L, marżę na SKU i koszty operacyjne bez ręcznego klejenia Excela.
Bez definicji i jakości danych raporty tylko „uspokajają” — nie pokazują, gdzie realnie jest problem.
Jednoznaczne wzory: marża, P&L, ROAS/ROI, CAC, koszt obsługi zamówienia.
Najpierw definicje, potem dashboardy — inaczej mierzysz „coś”, ale nie wiesz co.
ERP/CRM, OMS, marketplace, sklep — kto jest masterem dla SKU, kosztów, stanów i zamówień.
Bez master-data raporty to sumowanie duplikatów i braków.
Automatyczne raporty, walidacje, alerty i monitoring — zamiast ręcznej kontroli.
Raport ma działać w tle — a Ty masz widzieć tylko odchylenia.
„Jedna prawda” to nie slogan. To konkret: identyfikatory, definicje KPI i warstwa jakości.
Ustal, co znaczy „marża”, „zysk”, „koszt obsługi” i „zwrot z reklam”.
Raporty działają, gdy dane da się jednoznacznie „spiąć” między systemami.
Nie kontroluj wszystkiego ręcznie. Ustal walidacje i progi odchyleń.
To minimum, żeby przestać „zgadywać” i zacząć prowadzić biznes na danych.
Krótko i konkretnie.
Chcesz wdrożyć raportowanie, które pokazuje zysk? Napisz: kanały sprzedaży, narzędzia (ERP/OMS/BaseLinker), czy masz koszty na SKU i jak dziś liczysz marżę. Wrócę z planem: definicje KPI, model danych i automatyczne raporty + walidacje.