Bezpłatna konsultacja

Technologia i narzędzia

Raportowanie i dane w e-commerce: jedna prawda, KPI i automatyczne raporty

Raporty nie mają „być ładne”. Mają zmieniać decyzje: co skalować, co ciąć i gdzie wycieka marża. Ten hub porządkuje raportowanie w e-commerce: źródła danych (kanały/ERP/OMS), model definicji KPI, automatyzację raportów i kontrolę jakości danych. Cel: widzieć P&L, marżę na SKU i koszty operacyjne bez ręcznego klejenia Excela.

Efekt decyzje na KPI
Mechanizm definicje → źródła → automaty
Cel P&L bez ręcznej roboty
3 filary danych i raportowania

Wybierz obszar, który dziś blokuje decyzje i kontrolę rentowności

Bez definicji i jakości danych raporty tylko „uspokajają” — nie pokazują, gdzie realnie jest problem.

02

Źródła danych i „jedna prawda”

ERP/CRM, OMS, marketplace, sklep — kto jest masterem dla SKU, kosztów, stanów i zamówień.

master-data ERP spójność

Gdy widzisz:

  • rozjazdy kosztów i stanów między systemami
  • brak spójnych ID (SKU, zamówienie, klient)
  • brak historii zmian cen i kosztów
Przejdź: ERP / CRM

Bez master-data raporty to sumowanie duplikatów i braków.

03

Automatyzacja i jakość danych

Automatyczne raporty, walidacje, alerty i monitoring — zamiast ręcznej kontroli.

automaty walidacje alerty

Gdy widzisz:

  • ręczne „klejenie” danych co tydzień
  • błędy w raportach wychodzą po miesiącu
  • brak kontroli: kto i co zmienił
Przejdź: Automatyzacja procesów

Raport ma działać w tle — a Ty masz widzieć tylko odchylenia.

Model danych

Jak zbudować raportowanie, które pokazuje zysk, a nie tylko obrót

„Jedna prawda” to nie slogan. To konkret: identyfikatory, definicje KPI i warstwa jakości.

1) Słownik definicji KPI

Ustal, co znaczy „marża”, „zysk”, „koszt obsługi” i „zwrot z reklam”.

  • wzory i źródła danych
  • poziomy: kanał → produkt → zamówienie
  • częstotliwość: dziennie/tygodniowo/miesięcznie

2) Spójne ID i master-data

Raporty działają, gdy dane da się jednoznacznie „spiąć” między systemami.

  • SKU jako klucz, mapa wariantów
  • ID zamówienia i kanału
  • źródło prawdy dla kosztów i stanów

3) Jakość danych i alerty

Nie kontroluj wszystkiego ręcznie. Ustal walidacje i progi odchyleń.

  • walidacje: braki kosztów, ujemne marże, rozjazdy stanów
  • alerty: skoki kosztów reklam, spadki konwersji
  • log zmian i odpowiedzialność (RACI)
Checklisty

Checklisty: raporty, które realnie pomagają zarządzać e-commerce

To minimum, żeby przestać „zgadywać” i zacząć prowadzić biznes na danych.

Podstawa: definicje

  • 1 słownik KPI (wzory + źródła)
  • P&L: kanał i produkt
  • koszty: reklamy, dostawa, zwroty, obsługa
  • miary jakości: SLA, błędy, reklamacje

Spójność danych

  • SKU/ID jako klucze łączenia
  • master dla kosztów i stanów
  • historia zmian cen i kosztów
  • mapa kanałów i tagów kampanii

Automaty i kontrola

  • raport automatyczny: dzienny/tygodniowy
  • alerty na odchylenia (progi)
  • walidacje danych wejściowych
  • rytuał decyzji: przegląd KPI (30/60 dni)
FAQ

Najczęstsze pytania o raportowanie i dane

Krótko i konkretnie.

Od czego zacząć budowę raportów?
Od słownika KPI i źródeł danych. Dopiero potem dashboard. Jeśli KPI nie są zdefiniowane, dashboard będzie „ładny”, ale mylący.
Dlaczego raporty często pokazują „obrót”, a nie zysk?
Bo brakuje kosztów (reklamy, dostawa, zwroty, obsługa) oraz master-data kosztów na SKU. Bez tego nie da się policzyć P&L.
Jak ograniczyć ręczne „klejenie” danych?
Automatyzuj zasilanie raportów i wprowadź walidacje. Zamiast ręcznej pracy — alerty na odchylenia (np. ujemne marże, braki kosztów).
Jak często robić przegląd KPI?
Operacyjnie: codziennie/tygodniowo (SLA, błędy, koszty reklam). Strategicznie: miesięcznie (P&L, kanały, marże, CAC).

Chcesz wdrożyć raportowanie, które pokazuje zysk? Napisz: kanały sprzedaży, narzędzia (ERP/OMS/BaseLinker), czy masz koszty na SKU i jak dziś liczysz marżę. Wrócę z planem: definicje KPI, model danych i automatyczne raporty + walidacje.

Napędzamy sprzedaż w Ecommerce

Kontakt

Usługi