Dane, raportowanie i kontrola — decyzje są szybkie, ale ryzykowne
Bez KPI i raportów e-commerce zaczyna działać „na wyczucie": reklamy są włączane i wyłączane bez progów, asortyment rośnie bez kontroli rentowności, a operacje nie mają miar jakości. Najczęściej nie potrzebujesz wielkiej analityki — tylko minimalnego systemu, który daje kontrolę.
Typowe objawy i dlaczego to się dzieje
Gdy dane są rozproszone, każdy dział patrzy na inne liczby, a decyzje są „szybkie", ale nie da się ich obronić. Kontrola w e-commerce zaczyna się od definicji prostych KPI.
🚨 Objawy
- Nie ma jednej odpowiedzi na pytanie: „czy rośniemy na zysku?"
- Raporty są „ręcznie", więc powstają rzadko i zawsze za późno
- Reklamy i ceny zmieniane są pod emocje („bo spadło wczoraj")
- Problemy wychodzą dopiero po czasie: zwroty, koszty, jakość
🔍 Dlaczego
- Brak KPI i progów decyzyjnych (co jest „dobrze", a co „źle")
- Brak raportu cyklicznego i właściciela danych
- Dane są w kilku systemach i nie „sklejają się" w jedną prawdę
- Brak rozdzielenia: obrót vs marża vs koszty vs operacje
4 pytania, które mówią czy masz kontrolę nad e-commerce
Odpowiedz „TAK/NIE". Jeśli masz 2+ razy „NIE", zacznij od KPI i jednego raportu tygodniowego.
(bez progów KPI to tylko liczby bez decyzji)
(jeśli raport jest ręczny, zawsze będzie za rzadko)
(inaczej optymalizujesz wskaźniki, nie wynik)
(jeden widok = jedna rozmowa w zespole)
⚠️ Jeśli masz 2+ razy „NIE" — zacznij od KPI i jednego raportu tygodniowego
4 obszary do sprawdzenia
Każdy moduł to konkretna checklista i typowe błędy do uniknięcia.
Brak KPI
KPI są po to, żeby podejmować decyzje. Jeśli nie masz KPI, to „zarządzasz wrażeniami". Minimum to kilka wskaźników, które łączą sprzedaż z marżą, kosztem reklamy i jakością operacji.
📊 KPI, które dają kontrolę
- Sprzedaż: obrót, liczba zamówień, średnia wartość koszyka
- Rentowność: marża (realna), zysk po kosztach kanału i reklamy
- Reklama: koszt sprzedaży vs progi opłacalności (per marża/SKU)
- Operacje: czas realizacji, błędy/reklamacje, koszt obsługi
⚠️ Typowe błędy
- Zbyt dużo KPI na start (brak priorytetów)
- KPI bez progów — nie wiadomo, co zrobić z wynikiem
- Mieszanie obrót = sukces (bez marży i kosztów)
- Brak właściciela KPI (nikt nie odpowiada za raport)
Brak raportów
Raport nie ma być „idealny". Ma być cykliczny i porównywalny. Jeśli raport wymaga ręcznej pracy, to zawsze będzie spóźniony, a zespół będzie działał reaktywnie.
📋 Dobry raport tygodniowy
- Stały układ: wyniki vs poprzedni tydzień + komentarz „dlaczego"
- Rozbicie: kanały sprzedaży + reklama + TOP SKU
- Jedna sekcja „alerty": spadki marży, wzrost kosztów, problemy
- 3 decyzje na tydzień: co skalujemy, naprawiamy, wyłączamy
⚠️ Typowe błędy
- Raport „raz na jakiś czas" (brak rytmu)
- Raport tylko o sprzedaży (bez marży i kosztów)
- Brak porównań (nie widać trendów)
- Raport bez decyzji — same wykresy, zero działań
Decyzje „na czuja"
Decyzje „na czuja" zwykle wyglądają tak: zmiana budżetu, ceny lub kampanii, bo „coś spadło". Problem w tym, że bez progów i kontekstu sezonowości podejmujesz decyzje losowe.
🎯 Zasady decyzji
- Progi: kiedy tniemy, kiedy stabilizujemy, kiedy skalujemy
- Okno oceny: tydzień do tygodnia (nie godzina do godziny)
- Jedna zmiana naraz (żeby wiedzieć, co zadziałało)
- Decyzja zawsze łączy: sprzedaż + marża + koszt + jakość
⚠️ Typowe błędy
- Optymalizacja na ROAS zamiast na zysk po kosztach
- Reakcje na krótkie fluktuacje (brak rytmu raportowego)
- Zmiana wszystkiego naraz (brak wniosków)
- Brak listy priorytetów (TOP produkty / TOP problemy)
Rozproszone dane
Rozproszone dane sprawiają, że nie da się policzyć rentowności ani szybko znaleźć przyczyny spadków. Celem nie jest „hurtownia danych", tylko jeden spójny widok.
🔗 Co musi się „sklejać"
- Zamówienia z kanałów sprzedaży w jednym formacie
- Koszty: prowizje/kanał + reklama + logistyka/obsługa
- Produkt/SKU jako klucz łączący dane (spójne identyfikatory)
- Operacje: czas realizacji, błędy, zwroty — jako sygnały jakości
🚫 Typowe błędy
- Brak wspólnego klucza SKU (nie da się łączyć danych)
- Raporty „z każdego systemu osobno" (brak jednego widoku)
- Brak definicji kosztów (każdy liczy inaczej)
- „Kiedyś zrobimy BI" zamiast minimalnego systemu kontroli
Co zrobić w 7 dni vs w 30 dni
Minimum kontroli to: KPI + jeden raport tygodniowy + progi decyzyjne. Potem budujesz automatyzację raportowania.
🔥 Minimum kontroli
Priorytet
- Definicja KPI i progów decyzyjnych
- Jeden raport tygodniowy
- TOP SKU i alerty (spadki, problemy)
- Właściciel raportu w zespole
Efekt
- Decyzje oparte o liczby
- Szybkie wykrywanie problemów
- Wspólny język w zespole
- Rytm spotkań decyzyjnych
🚀 Stabilna kontrola wzrostu
Priorytet
- Ujednolicenie danych (jeden widok)
- Automatyzacja raportu
- Stały rytm spotkań decyzyjnych
- Dashboard z alertami
Efekt
- Mniej decyzji „w ciemno"
- Kontrola wzrostu bez chaosu
- Szybsza reakcja na problemy
- Zespół zna KPI i progi