Najczęstszy problem to nie „brak sprzedaży”, tylko brak kontroli: prowizje, Smart, logistyka, zwroty i Ads zjadają marżę — a decyzje są robione „na oko”. Poniżej case’y pokazujące mechanizm: model kosztowy → progi opłacalności → decyzje.
Optymalizacja kosztów to nie „cięcie wszystkiego”. To precyzyjne sterowanie: gdzie dopłacić, żeby sprzedać więcej, a gdzie przestać przepalać marżę.
Najczęściej firma widzi tylko „cenę zakupu” i pomija koszt kanału.
Największe efekty zwykle przychodzą z 3 ruchów.
Format: problem → ruch → KPI. Karty poniżej podpinają się pod Twoje huby i powiązane case’y/artykuły.
Gdy obrót rośnie, a zysk nie: segmentacja SKU, progi opłacalności i decyzje pod marżę.
Gdy ROAS „wygląda ok”, ale marża znika: progi, stawki i reguły cięcia kampanii.
Uporządkowanie metryk, żeby decyzje reklamowe nie psuły marży (i żeby nie mylić celu z KPI).
Gdy „na papierze się zgadza”, a wynik znika: zmapowanie kosztów kanału i korekta polityki cen.
Zwroty potrafią zjeść P&L szybciej niż Ads: polityka, opis oferty, logistyka i kontrola przyczyn.
Model kosztowy per SKU: prowizje, Smart, logistyka, Ads i próg opłacalności — żeby „wiedzieć”, a nie zgadywać.
Jeśli chcesz, dopnę docelową listę case’ów kosztowych (10–20 kart) i dodamy tagi: kanał (Allegro/sklep), źródło kosztu (Ads/Smart/logistyka), czas wdrożenia i wpływ.
„Koszty” mają sens dopiero w modelu. Bez tego firma tnie na ślepo albo przepala to, co powinno być skalowane.
Rozpisujemy koszt kanału, żeby wiedzieć, gdzie znika marża.
Ustalamy zasady: kiedy skalować, kiedy utrzymać, kiedy uciąć.
Optymalizacja to proces tygodniowy — nie jednorazowa akcja.
Praktycznie i bez skrótów.
Napisz krótko: kanał (Allegro/sklep), obrót, marża, udział Ads i 1 problem (Smart/prowizje/logistyka/zwroty/Ads). Wrócę z planem: model kosztów → progi → pierwszy ruch.
Jeśli wolisz: wyślij 5–6 zdań + trzy liczby (sprzedaż, marża, koszt Ads). Odpowiem: diagnoza → pierwszy ruch → KPI marży.