W e-commerce niemal każdy „coś mierzy”. Problem w tym, że większość sklepów wyciąga błędne wnioski z poprawnych liczb.ROAS wygląda dobrze, ale konto bankowe nie rośnie. CAC jest niski, ale firma nie ma płynności.ROI „na papierze” się zgadza, a biznes realnie stoi w miejscu.

Ten artykuł porządkuje trzy kluczowe metryki reklamowe i pokazuje:

• kiedy ich używać,

• kiedy są mylące,

• jak je interpretować w kontekście różnych kanałów (np. Allegro Ads vs Google Ads).

ROAS, ROI, CAC. Jak naprawdę mierzyć opłacalność reklam w Ecommerce?

Jak poprawnie używać ROAS w e-commerce

ROAS jest wartościową metryką tylko wtedy, gdy:

• służy do optymalizacji kampanii, a nie oceny całego biznesu,

• jest analizowany w kontekście marży,

• jest rozdzielony na:

  • nowych klientów,

  • klientów powracających,

• nie jest jedynym kryterium decyzji o skalowaniu.

ROAS to wskaźnik operacyjny, nie strategiczny.

Podsumowanie sekcji

• ROAS pokazuje skuteczność reklam w generowaniu sprzedaży, nie zysku

• wysoki ROAS może oznaczać stratę

• niski ROAS może być inwestycją

• porównywanie ROAS między kanałami „1:1” jest błędem

• ROAS ma sens wyłącznie w połączeniu z CAC, LTV i ROI

ROAS – najczęściej nadużywana metryka w e-commerce

ROAS (Return on Ad Spend) to podstawowa metryka efektywności kampanii reklamowych w e-commerce, definiowana jako stosunek przychodu wygenerowanego z reklam do kosztów tych reklam.

Wzór:

ROAS = Przychód z reklam / Koszt reklam

Przykład:

• 10 000 zł przychodu z kampanii

• 2 000 zł wydatków reklamowych→ ROAS = 5,0

Na pierwszy rzut oka wynik wygląda bardzo dobrze. Problem w tym, że ROAS w żaden sposób nie odpowiada na pytanie, czy sklep faktycznie zarabia.

Dlaczego ROAS jest metryką zdradliwą

ROAS mierzy obrót, a nie rentowność. To fundamentalna różnica, którą wiele sklepów internetowych ignoruje na etapie skalowania reklam.

ROAS nie uwzględnia m.in.:

• marży produktu (brutto i netto),

• kosztów logistycznych (pakowanie, wysyłka, fulfillment),

• kosztów operacyjnych (systemy, pracownicy, obsługa zamówień),

• prowizji marketplace’ów (np. Allegro),

• podatków (VAT, PIT/CIT),

• kosztu obsługi klienta i zwrotów.

W efekcie wysoki ROAS może maskować realną stratę, a niski ROAS może być elementem strategii budowania bazy klientów lub przejmowania udziału w rynku.

ROAS nie mówi, czy zarabiasz.ROAS mówi wyłącznie, czy reklama generuje sprzedaż.

Przykład: wysoki ROAS, niska (lub ujemna) rentowność

Załóżmy:

• ROAS = 6,0

• marża brutto produktu = 20%

• prowizja marketplace = 10%

• logistyka + obsługa = 8%

• podatki i koszty stałe = 5%

W praktyce realny zysk może być zerowy lub ujemny, mimo „świetnego” ROAS w panelu reklamowym.

To jeden z głównych powodów, dla których sklepy:

• zwiększają budżety reklamowe,

• notują wzrost sprzedaży,

• a mimo to nie widzą pieniędzy na koncie.

Kiedy niski ROAS ma sens biznesowy

Niski ROAS nie zawsze oznacza problem.

Może być świadomą decyzją strategiczną, np. gdy:

• pozyskujesz nowych klientów, których LTV jest wysokie,

• sprzedajesz produkt wejściowy (loss leader),

• budujesz rozpoznawalność marki,

• wchodzisz na nowy rynek lub nowy kanał sprzedaży.

W takich sytuacjach ROAS powinien być analizowany razem z CAC i LTV, a nie w oderwaniu od całego modelu biznesowego.

Typowy błąd: porównywanie ROAS „1:1” między kanałami

Jednym z najczęstszych i najbardziej kosztownych błędów w e-commerce jest porównywanie ROAS różnych kanałów reklamowych bez kontekstu:

• Allegro Ads vs Google Ads

• Facebook Ads vs SEO

• Performance Max vs kampanie produktowe

Każdy kanał:

• działa na innym etapie lejka sprzedażowego,

• obsługuje inną intencję użytkownika,

• generuje klientów o innej wartości długoterminowej.

Porównywanie ich wyłącznie na podstawie ROAS prowadzi do fałszywych wniosków i błędnych decyzji budżetowych.

ROI – metryka, którą właściciel powinien znać, ale rzadko liczy

ROI (Return on Investment) jest metryką „właścicielską”, bo odpowiada na pytanie, które w praktyce decyduje o wszystkim:

Czy reklama realnie dokłada się do zysku firmy, czy tylko pompuje obrót?

To kluczowa różnica względem ROAS. ROAS potrafi wyglądać świetnie, a biznes może stać w miejscu. ROI „odkłamuje” wynik, bo opiera się o zysk, a nie o przychód.

Wzór:

ROI = (Zysk – Koszt inwestycji) / Koszt inwestycji

Jeżeli inwestycją jest np. budżet reklamowy + koszty obsługi kampanii, to ROI pokazuje, ile zarabiasz (albo tracisz) na każdej złotówce „wrzuconej” w marketing.

ROI w praktyce: najważniejsze jest, jak definiujesz „zysk”

W teorii wzór ROI jest prosty. W praktyce 90% błędów wynika z tego, że „zysk” jest liczony zbyt optymistycznie.

W e-commerce zysk z kampanii to nie jest:

• „przychód minus koszt reklamy”.

Zysk z kampanii to:

• marża po wszystkich kosztach zmiennych, a często również po części kosztów stałych, które rosną razem ze skalą sprzedaży.

Jeśli tego nie uwzględnisz, ROI przestaje być narzędziem decyzyjnym, a staje się wskaźnikiem „żeby ładnie wyglądało”.

Co musi wejść do ROI w e-commerce

Żeby ROI miało sens operacyjny i strategiczny, uwzględnij w kalkulacji co najmniej:

• Marżę brutto produktu

• różnica między ceną sprzedaży a kosztem zakupu/wytworzenia.To fundament. Jeśli marża jest niska, ROI bywa niemożliwe do „uratowania” samą optymalizacją kampanii.

• Prowizje i opłaty sprzedażowe (szczególnie marketplace)

• prowizje Allegro / opłaty operacyjne,

• płatności (operatorzy),

• koszty listingów/utrzymań ofert, jeśli dotyczą sprzedaży z kampanii.To element, który potrafi całkowicie zmienić wynik porównania kanałów.

• Koszt pakowania i wysyłki

• materiały, etykiety, robocizna, fulfillment, kurier.W wielu branżach to „cichy zabójca” ROI, bo rośnie liniowo ze sprzedażą.

• Zwroty i reklamacje

• koszt logistyczny zwrotu,

• ponowne przyjęcie na magazyn,

• utrata wartości towaru (np. kosmetyki, odzież),

• czas obsługi.Jeśli zwroty są powyżej pewnego poziomu, kampania może wyglądać dobrze w ROAS, a ROI będzie ujemne.

• Obsługa klienta

• czas zespołu, call center, wiadomości, spory, doprecyzowania zamówień.W kanałach o większej liczbie zapytań „przedsprzedażowych” ten koszt potrafi być realnie istotny.

• Koszty stałe (proporcjonalnie)Tu warto myśleć w dwóch warstwach:

• koszty stałe, które „i tak ponosisz” (np. biuro) – nie zawsze muszą wejść do ROI kampanii,

• koszty stałe, które rosną ze skalą (narzędzia, systemy, dodatkowa osoba w pakowaniu) – te powinny być uwzględniane, bo wpływają na realną opłacalność skalowania.

Bez tych elementów ROI jest tylko „ładną liczbą w Excelu”, która nie chroni budżetu.

Przykład interpretacyjny: dlaczego ROI potrafi „zabić” świetny ROAS

Załóżmy kampanię:

• przychód: 20 000 zł

• koszt reklamy: 4 000 złROAS wygląda świetnie: 5,0.

Ale jeśli po drodze masz:

• marżę brutto 20% → 4 000 zł marży

• prowizje i płatności 10% → -2 000 zł

• logistyka 6% → -1 200 zł

• zwroty i obsługa 3% → -600 zł

Zostaje zysk z kampanii na poziomie ~200 zł (lub mniej, zależnie od kosztów).Wtedy ROI liczony uczciwie jest marginalny, mimo wysokiego ROAS.

To jest dokładnie ten moment, w którym „wynik w panelu” przestaje mieć znaczenie, a liczy się ekonomia jednostkowa.

Dlaczego ROI nie nadaje się do bieżącej optymalizacji kampanii

ROI jest metryką świetną do zarządzania firmą, ale słabą do sterowania kampanią „dzień po dniu”. Dlaczego?

• Liczy się po fakcieROI wymaga danych o kosztach, zwrotach, realnej marży, często także o tym, czy klient wrócił. Tego nie masz natychmiast.

• Jest wolne i „ciężkie”ROI sensownie analizuje się w oknach czasowych: 7/30/90 dni, a nie na poziomie „wczoraj vs dziś”.

• Nie reaguje szybko na zmiany w kampaniiZmiana stawek, kreacji czy targetowania może poprawić ROAS w 24–72 h, ale ROI może „dojść” dopiero po tygodniach, kiedy spłyną zwroty i realne koszty operacyjne.

Dlatego w praktyce podział ról jest prosty:

• ROAS → do bieżącej optymalizacji reklam (co działa w kampanii tu i teraz)

• ROI → do decyzji biznesowych (czy skalować, ciąć, zmieniać model, wycofać produkt, zmienić ceny/marże)

Jak właścicielsko używać ROI (żeby faktycznie pomagało)

ROI jest najbardziej użyteczne, gdy:

• liczysz je per kanał i per kategoria/marża, nie tylko „globalnie”,

• rozdzielasz klientów nowych vs powracających (ROI z pozyskania często jest niższe, ale strategicznie kluczowe),

• traktujesz ROI jako narzędzie do odpowiedzi na pytania:

  • czy ten kanał daje zysk, czy tylko obrót?

  • czy problem jest w reklamie, czy w marży/zwrotach/operacji?

  • co ogranicza skalowanie: koszt kliknięcia czy ekonomia jednostkowa?

CAC – najważniejsza metryka długoterminowa

CAC (Customer Acquisition Cost) to koszt pozyskania nowego klienta, a nie koszt pojedynczego zamówienia.To rozróżnienie jest absolutnie kluczowe, bo większość sklepów internetowych analizuje reklamy na poziomie transakcji, a biznes skaluje się na poziomie relacji z klientem.

Wzór:

CAC = Całkowity koszt marketingu / Liczba nowych klientów

Do „całkowitego kosztu marketingu” powinny wchodzić:

• wydatki reklamowe (Ads),

• koszty obsługi kampanii (agencja, freelancer, czas własny),

• narzędzia marketingowe (analityka, feedy, automatyzacje),

• koszty kreacji (jeśli istotne).

Dlaczego CAC jest kluczowy w e-commerce

CAC odpowiada na jedno, fundamentalne pytanie właścicielskie:

Ile kosztuje mnie realny klient, który zaczyna relację z marką – nie tylko składa pierwsze zamówienie?

To jedyna metryka, która:

• łączy marketing z LTV (Lifetime Value) – bez CAC LTV jest tylko teorią,

• pokazuje, czy biznes da się skalować, a nie tylko „kręcić sprzedaż”,

• pozwala porównywać kanały o zupełnie różnych funkcjach, intencjach i rolach w lejku.

ROAS i ROI mogą wyglądać dobrze lokalnie, ale to relacja CAC ↔ LTV decyduje o przyszłości biznesu.

CAC vs koszt zamówienia – najczęstsze nieporozumienie

Wielu właścicieli patrzy na:

• koszt konwersji,

• koszt transakcji,

• koszt kliknięcia.

Problem w tym, że:

• jeden klient może złożyć 5 zamówień,

• inny tylko jedno,

• a jeszcze inny wrócić po roku.

CAC liczy się raz – w momencie pozyskania klienta.Wszystko, co klient kupi później, obniża realny koszt pozyskania w czasie.

Dlatego kampania, która:

• na start wygląda „drogo”,

• ale buduje bazę klientów,

może być znacznie bardziej wartościowa niż kampania z tanimi, jednorazowymi transakcjami.

CAC jako filtr skalowalności

Biznes e-commerce nie skaluje się od ROAS-u, tylko od powtarzalności klientów.

Jeżeli:

• CAC rośnie szybciej niż LTV,

• każdy nowy klient kosztuje coraz więcej,

• a klienci nie wracają,

to skala zabija marżę.

Jeżeli natomiast:

• CAC jest wysoki, ale stabilny,

• LTV rośnie wraz z czasem,

• udział klientów powracających się zwiększa,

to masz model, który można bezpiecznie pompować budżetem.

Przykład: dlaczego bez CAC + LTV nie da się porównać kanałów

Załóżmy dwa kanały:

Google Ads

• wysoki CAC,

• klient często wraca,

• kupuje więcej produktów,

• zapisuje się do newslettera.

Allegro Ads

• niski CAC,

• szybka decyzja zakupowa,

• mała lojalność,

• brak relacji poza platformą.

Który kanał jest lepszy?

Bez danych:

• o CAC,

• o LTV,

• o powracalności klientów,

nie da się odpowiedzieć uczciwie.Porównywanie wyłącznie ROAS lub kosztu zamówienia prowadzi do fałszywych wniosków strategicznych.

Jak poprawnie liczyć CAC w praktyce

Aby CAC miało wartość decyzyjną:

• Oddziel nowych klientów od powracającychCAC liczy się tylko na nowych. Mieszanie danych fałszuje wynik.

• Licz CAC per kanałKażdy kanał ma inny charakter:

• prospecting,

• domykanie decyzji,

• sprzedaż impulsowa.

• Analizuj CAC w czasieNajlepszy sygnał zdrowia biznesu to:

• stabilny lub malejący CAC,

• przy rosnącym LTV.

• Zestawiaj CAC z marżąJeżeli marża z pierwszego zakupu:

• nie pokrywa CAC – to jeszcze nie problem,

• ale musi być plan, jak LTV „odrobi” koszt pozyskania.

CAC jako pomost między marketingiem a strategią

CAC jest metryką, która:

• zmusza marketing do myślenia o jakości klienta,

• zmusza właściciela do myślenia o modelu biznesowym,

• łączy operacje, ofertę, pricing i retencję.

Dlatego w dojrzałym e-commerce:

• ROAS steruje kampaniami,

• ROI weryfikuje opłacalność,

• CAC + LTV decydują o tym, czy firma ma przyszłość.

Najczęstsze błędy w interpretacji danych reklamowych

Dane reklamowe same w sobie nie są ani „dobre”, ani „złe”. Błędy zaczynają się w momencie interpretacji, szczególnie gdy liczby są wyrywane z kontekstu modelu biznesowego, lejka sprzedażowego i zachowań klientów. Poniżej trzy najczęstsze błędy, które realnie kosztują e-commerce pieniądze.

1. Porównywanie kanałów „1:1”

Allegro Ads ≠ Google AdsFacebook Ads ≠ SEO

To jeden z najbardziej powszechnych i jednocześnie najbardziej szkodliwych błędów analitycznych.

Każdy kanał:

• działa na innym etapie lejka sprzedażowego,

• obsługuje inną intencję użytkownika,

• generuje inną jakość i wartość klienta w czasie.

Dlaczego porównywanie ROAS „1:1” nie ma sensu

ROAS nie mówi:

• skąd klient przyszedł mentalnie (porównuje, szuka okazji, wraca),

• czy klient wróci po kolejne zakupy,

• czy budujesz relację, czy jednorazową transakcję.

Przykładowo:

• Allegro Ads często „łapie” klienta na końcu lejka – gotowego do zakupu, nastawionego na cenę i porównanie ofert,

• Google Ads (Search / Shopping) często działa wcześniej – w fazie researchu, porównań, budowania zaufania do marki.

Porównywanie tych kanałów wyłącznie przez ROAS prowadzi do błędnych wniosków typu:

„Ten kanał jest gorszy, bo ma niższy ROAS”

Podczas gdy w rzeczywistości:

• pełni inną funkcję w lejku,

• generuje klientów o wyższym LTV,

• domyka sprzedaż w innym momencie.

Właśnie dlatego case porównawczy Allegro Ads vs Google Ads powinien być czytany jako analiza danych w kontekście, a nie ranking „lepszy–gorszy”.

2. Ignorowanie powracalności klientów

Drugi krytyczny błąd to analiza kampanii wyłącznie przez pryzmat pierwszej transakcji.

Załóżmy, że:

• Allegro Ads generuje ROAS 6,0

• Google Ads generuje ROAS 3,5

Na poziomie panelu reklamowego wniosek wydaje się oczywisty. Problem pojawia się, gdy spojrzysz na zachowanie klientów w czasie.

Jeżeli:

• klienci z Google wracają 3× częściej,

• kupują więcej produktów,

• szybciej przechodzą do powtórnych zakupów,

to kanał z niższym ROAS może mieć wyższy ROI i niższy CAC w skali 6–12 miesięcy.

ROAS pokazuje moment sprzedaży.Powracalność pokazuje jakość klienta.

Ignorując powracalność:

• premiujesz kanały transakcyjne,

• karzesz kanały budujące relację,

• podejmujesz decyzje krótkoterminowe kosztem stabilności biznesu.

3. Brak rozdzielenia: klient nowy vs powracający

To jeden z najdroższych błędów w e-commerce, bo systematycznie fałszuje wszystkie kluczowe metryki.

Fakty, o których wielu wie, ale niewielu je stosuje:

• ROAS na klientach powracających zawsze będzie wyższy,

• CAC na nowych klientach zawsze będzie wyższy.

Jeżeli nie rozdzielasz tych segmentów w raportach:

• zawyżasz skuteczność kampanii,

• mylisz retencję z pozyskaniem,

• zaczynasz skalować kanał, który w rzeczywistości tylko „odcina kupony” od bazy klientów.

W praktyce oznacza to, że:

• kampania remarketingowa wygląda „genialnie”,

• kampania prospectingowa wygląda „drogo”,

• a decyzje budżetowe idą dokładnie w złą stronę.

Prawidłowa interpretacja wymaga:

• osobnej analizy ROAS, CAC i ROI dla nowych klientów,

• osobnej analizy dla powracających,

• połączenia danych w czasie (30 / 90 / 180 dni).

Wniosek strategiczny

Największe błędy w analityce reklamowej nie wynikają z braku danych, tylko z:

• mieszania ról kanałów,

• ignorowania zachowań klientów w czasie,

• patrzenia na metryki „tu i teraz”, zamiast w horyzoncie biznesowym.

Dlatego:

• ROAS bez kontekstu wprowadza w błąd,

• ROI bez segmentacji klientów jest niepełne,

• CAC bez LTV nie mówi nic o przyszłości.

Jak mierzyć opłacalność reklam poprawnie – model praktyczny

W e-commerce nie wygrywa ten, kto ma najwyższy ROAS, tylko ten, kto najlepiej rozumie, co naprawdę generuje zysk i skalę. Pojedyncza metryka zawsze będzie kłamać – czasem w dobrą, czasem w złą stronę. Dlatego poprawny pomiar opłacalności musi opierać się na systemie metryk, a nie na jednej liczbie z panelu reklamowego.

Poniżej masz praktyczny model minimum analitycznego, który realnie chroni budżet i pozwala skalować sprzedaż bez „strzałów w kolano”.

1. ROAS – do bieżącej optymalizacji kampanii

ROAS jest metryką operacyjną. Odpowiada na pytanie:

Czy kampania w obecnej konfiguracji generuje sprzedaż?

ROAS powinien być używany:

• do testowania kreacji, stawek, struktury kampanii,

• do wykrywania szybkich problemów (spadek popytu, błędy w feedzie),

• do krótkoterminowych decyzji „co działa / co nie”.

ROAS nie powinien:

• decydować o skalowaniu całego kanału,

• służyć do porównywania różnych źródeł ruchu „1:1”,

• być jedynym argumentem za zwiększeniem budżetu.

Traktuj ROAS jak wskaźnik temperatury – mówi, że coś się dzieje, ale nie stawia diagnozy.

2. CAC – do porównania kanałów i decyzji o skalowaniu

CAC (Customer Acquisition Cost) to metryka strategiczno-operacyjna. Odpowiada na pytanie:

Ile kosztuje mnie pozyskanie realnego, nowego klienta?

CAC jest kluczowy, gdy:

• porównujesz kanały o różnych rolach w lejku,

• decydujesz, który kanał może „unieść” większy budżet,

• chcesz ocenić, czy wzrost sprzedaży nie zabija rentowności.

W praktyce:

• ROAS może się poprawiać, a CAC rosnąć,

• sprzedaż może rosnąć, a liczba nowych klientów stać w miejscu.

Dlatego CAC powinien być liczony:

• tylko na nowych klientów,

• osobno dla każdego kanału,

• w zestawieniu z LTV, a nie w próżni.

CAC mówi, czy wzrost jest zdrowy, czy tylko „dopieszcza” obecną bazę.

3. ROI – do decyzji właścicielskich

ROI jest metryką stricte biznesową. Odpowiada na pytanie:

Czy reklamy realnie dokładają się do zysku firmy?

ROI:

• uwzględnia pełną ekonomię zamówienia,

• obnaża problemy z marżą, zwrotami i kosztami operacyjnymi,

• pokazuje, gdzie kończy się „marketing”, a zaczyna realny biznes.

W praktyce ROI służy do:

• decyzji o skalowaniu lub cięciu budżetów,

• zmiany cen, marż lub oferty,

• wycofania nierentownych produktów lub kanałów.

ROI nie nadaje się do codziennego zarządzania kampanią, ale bez ROI każda skala jest ryzykowna.

4. Podział: nowy vs powracający klient (warunek konieczny)

Bez tego podziału żadna metryka nie ma pełnej wartości.

• ROAS na klientach powracających zawsze będzie wyższy,

• CAC na nowych klientach zawsze będzie wyższy,

• ROI w tych dwóch grupach ma zupełnie inne znaczenie.

Jeżeli nie rozdzielasz tych segmentów:

• zawyżasz skuteczność reklam,

• mylisz retencję z pozyskaniem,

• skalujesz kanały, które tylko „odcinają kupony” od bazy klientów.

Ten podział to fundament całego modelu analitycznego, a nie „miły dodatek”.

5. Analiza w horyzoncie 30 / 90 / 180 dni

Opłacalność reklamy nie wydarza się w dniu kliknięcia.

Dlatego:

• 30 dni → pokazuje skuteczność operacyjną (czy kampania sprzedaje),

• 90 dni → pokazuje jakość klienta i pierwsze LTV,

• 180 dni → pokazuje, czy model jest skalowalny i stabilny.

Analiza tylko „tu i teraz” premiuje:

• kanały transakcyjne,

• krótkoterminowe promocje,

• klientów jednorazowych.

Analiza w czasie pokazuje:

• realną wartość klienta,

• zdrowie biznesu,

• bezpieczeństwo skalowania.

Wniosek: system, nie jedna liczba

Prawdziwa opłacalność reklam w e-commerce nie wynika z jednej metryki, tylko z ich wspólnego odczytu:

• ROAS → czy kampania działa operacyjnie

• CAC → czy wzrost jest zdrowy

• ROI → czy firma zarabia

• Segmentacja klientów → czy nie oszukujesz się danymi

• Horyzont czasu → czy decyzje są długoterminowo bezpieczne

Dopiero zestaw metryk, a nie pojedyncza liczba z panelu reklamowego, pokazuje prawdę o opłacalności reklamy.

Podsumowanie

W e-commerce największym błędem nie jest brak danych. Największym błędem jest próba podjęcia decyzji biznesowej na podstawie jednej liczby – najczęściej ROAS – i traktowanie jej jako „wyroku” na kanał.

Dlatego warto domknąć temat trzema prostymi zdaniami, które porządkują cały model:

• ROAS mówi, czy reklama sprzedaje – czyli czy kampania w aktualnych ustawieniach generuje przychód i czy da się ją operacyjnie optymalizować. To wskaźnik do sterowania „tu i teraz”, ale nie do oceniania opłacalności firmy.

• ROI mówi, czy firma zarabia – czyli czy po uwzględnieniu marży, prowizji, logistyki, zwrotów i kosztów operacyjnych reklamy realnie zostawiają pieniądze w biznesie. To metryka właścicielska, która chroni przed skalowaniem sprzedaży ze stratą.

• CAC mówi, czy biznes da się rozwijać – bo mierzy koszt pozyskania nowego klienta i łączy marketing z wartością klienta w czasie (LTV). To właśnie relacja CAC ↔ LTV odpowiada na pytanie, czy model jest skalowalny, czy tylko „kręci obrót”.

Jeżeli chcesz rzetelnie porównywać kanały takie jak Allegro Ads i Google Ads, nie zaczynaj od opinii w stylu „to działa lepiej”. To prowadzi do jałowych sporów i przypadkowych decyzji budżetowych. Zamiast tego zacznij od danych oraz ich poprawnej interpretacji:

• określ rolę kanału w lejku (pozyskanie vs domykanie),

• rozdziel nowych i powracających klientów,

• policz metryki w odpowiednim horyzoncie czasu (30/90/180 dni),

• dopiero wtedy porównuj kanały przez pryzmat ROAS (operacje), CAC (wzrost) i ROI (zysk).

Dokładnie w takim podejściu porównanie Allegro Ads vs Google Ads przestaje być „kto ma rację”, a staje się case’em interpretacji liczb – czyli jedyną metodą, która daje powtarzalne, bezpieczne wnioski dla budżetu i strategii.

+48 512 451 727

mateusz@matuszczak.pro

Napędzamy sprzedaż w Ecommerce

Kontakt

Usługi

Wynajem Ecommerce Managera

Wdrożenie Baselinker od A do Z

Doradztwo Ecommerce dla lokalnych firm

Kompleksowa obsługa sprzedaży na allegro

Doradztwo Ecommerce dla sklepów internetowych

Zarządzanie sprzedażą Ecommerce