Większość sprzedawców na Allegro ocenia skuteczność kampanii po jednym wskaźniku — ROAS. Jeśli liczby wyglądają dobrze, kampania zostaje. Jeśli nie – budżet jest obcinany. Problem w tym, że takie podejście pokazuje tylko fragment prawdy o tym, co faktycznie napędza sprzedaż.

W rzeczywistości większość klientów nie kupuje po jednym kliknięciu. Oglądają kilka ofert, porównują ceny, wracają po kilku dniach, klikają inne reklamy lub wchodzą z remarketingu.To oznacza, że sprzedaż rzadko jest efektem jednej kampanii — zwykle to wynik całej ścieżki kontaktów z Twoją marką.

Dlatego coraz większe znaczenie w strategii Allegro Ads zyskuje atrybucja konwersji – czyli sposób, w jaki przypisujemy wartość sprzedaży do poszczególnych reklam, które miały w niej udział.Zrozumienie tego mechanizmu pozwala lepiej inwestować budżet, uniknąć błędnych decyzji i wreszcie wiedzieć, które kampanie naprawdę pracują na Twój zysk.

Atrybucja na Allegro: Jak naprawdę mierzyć zwrot z Ads?

🔍 Dlaczego atrybucja to temat, którego nie można pominąć w 2025 roku?

Rynek Allegro w 2025 roku jest bardziej konkurencyjny niż kiedykolwiek.Koszty kliknięć rosną, coraz więcej marek inwestuje w Allegro Ads, a walka o uwagę użytkownika trwa 24 godziny na dobę.W tej sytuacji każda złotówka wydana na reklamę musi pracować mądrze — a nie tylko wyglądać dobrze w raporcie.

I tu zaczyna się problem, który dotyka większości sprzedawców.Kampania w panelu pokazuje przyzwoity ROAS 400%, ale sprzedaż realnie stoi w miejscu.Inna kampania – z pozoru nieopłacalna – przyciąga ruch, który „rozgrzewa” klientów i pomaga im podjąć decyzję o zakupie... tyle że nie widać tego w standardowych statystykach Allegro Ads.

W praktyce wielu reklamodawców błędnie ocenia skuteczność kampanii, patrząc tylko na konwersje bezpośrednie – czyli te, które nastąpiły tuż po kliknięciu w reklamę.To tzw. efekt ostatniego kliknięcia, który przypisuje całe zasługi jednej kampanii, ignorując wcześniejsze interakcje.

A przecież ścieżka zakupowa klienta rzadko jest liniowa.Zanim kliknie „Kup teraz”, często:

• zobaczy Twoją ofertę w wynikach wyszukiwania,

• później kliknie remarketing z Allegro,

• wejdzie na Twój profil lub porówna inne produkty,

• a dopiero potem wróci przez inną reklamę lub powiadomienie.

W efekcie sprzedaż jest wspólnym wysiłkiem wielu kampanii — nie jednej.Każda z nich pełni inną rolę: jedna buduje świadomość, druga przypomina o produkcie, trzecia finalizuje zakup.

Bez analizy atrybucji nie widzisz pełnego obrazu.Możesz łatwo:

• wyłączyć kampanię, która „nie sprzedaje”, choć faktycznie wspiera konwersję,

• przepłacać za kampanie domykające, które tylko zbierają owoce pracy innych,

• i podejmować błędne decyzje budżetowe, które zaniżają całkowity ROI konta.

Dlatego w 2025 roku temat atrybucji nie jest już zarezerwowany dla „dużych graczy”.To konieczność dla każdego sprzedawcy, który chce:

• rozumieć realne źródła sprzedaży,

• świadomie rozdzielać budżet między kampanie,

• i podejmować decyzje oparte na danych, a nie na domysłach.

Atrybucja to nowy język interpretacji wyników — dzięki niej możesz zrozumieć, które reklamy naprawdę pracują na Twój zysk, a które tylko wyglądają dobrze w panelu.

🎯 Co to jest atrybucja konwersji w Allegro Ads?

W dużym uproszczeniu — atrybucja konwersji to sposób przypisania zasług za sprzedaż pomiędzy różne reklamy, które miały wpływ na decyzję zakupową klienta.Nie chodzi więc tylko o to, kto „domknął” sprzedaż, ale o to, kto ją realnie umożliwił.

🔄 Jak to wygląda w praktyce Allegro Ads?

Wyobraź sobie klienta, który planuje zakup czajnika elektrycznego.

• Najpierw wpisuje w wyszukiwarkę Allegro hasło „czajnik bezprzewodowy” i widzi Twoją kampanię produktową– klika, przegląda ofertę, ale nie kupuje.

• Po kilku dniach wraca na Allegro i trafia na remarketing z Twoją ofertą – znów klika, ale nadal się waha.

• Dopiero za trzecim razem, widząc Twoją kampanię markową, decyduje się na zakup.

Sprzedaż zostanie przypisana ostatniej kampanii, mimo że wcześniejsze dwa kliknięcia miały ogromny wpływ na decyzję.To właśnie tu pojawia się problem z klasycznym podejściem do atrybucji – większość raportów pokazuje tylko końcowy etap, ignorując cały proces.

🧭 Dlaczego to ważne?

Każda kampania w Twoim koncie Allegro Ads pełni inną rolę:

• Jedne pozyskują uwagę nowych klientów,

• inne budują zaufanie i przypominają,

• a część zamyka sprzedaż.

Jeśli analizujesz wyniki wyłącznie przez pryzmat „ostatniego kliknięcia”, możesz:

• błędnie uznać kampanie z górnego lejka za nieskuteczne,

• ograniczyć budżet na reklamy, które „grzeją” ruch,

• i w efekcie zmniejszyć całkowitą liczbę konwersji, nawet jeśli Twoje ROAS chwilowo wzrośnie.

📊 Co mierzy Allegro Ads?

W panelu Allegro Ads zobaczysz zwykle dwa typy konwersji:

• Konwersje bezpośrednie – przypisane do reklamy, z której klient kupił bezpośrednio po kliknięciu.

• Konwersje wspomagane – reklamy, które miały wpływ na decyzję, ale nie były ostatnim kliknięciem.

To właśnie suma obu daje Ci prawdziwy obraz efektywności kampanii.Bez uwzględnienia konwersji wspomaganych możesz „odciąć” kanały, które realnie napędzają sprzedaż, ale nie są widoczne w prostych raportach.

Atrybucja konwersji w Allegro Ads to nie tylko raport, to narzędzie strategiczne.Pozwala zrozumieć:

• jak użytkownicy poruszają się po Twoich ofertach,

• które kampanie otwierają ścieżkę zakupową,

• a które ją domykają,

• oraz gdzie tracisz potencjalnych klientów po drodze.

Zamiast więc pytać „która kampania sprzedaje najlepiej?”, warto zapytać:

„Które kampanie wspólnie tworzą ścieżkę, która prowadzi do sprzedaży?”

To zmiana perspektywy, która pozwala budować budżet oparty na danych, a nie na intuicji.

W praktyce warto regularnie porównywać modele, bo różne podejścia pokazują inne „prawdy” o tych samych danych.To pozwala podejmować decyzje budżetowe oparte nie na intuicji, lecz na rzeczywistych ścieżkach klienta.

🧩 Najpopularniejsze modele atrybucji (i jak je interpretować)

Nie każdy model atrybucji mierzy skuteczność kampanii w ten sam sposób.Wybór odpowiedniego podejścia ma ogromny wpływ na to, jak postrzegasz efektywność reklam i jak rozdzielasz budżet.Poniżej znajdziesz najczęściej stosowane modele – wraz z praktycznymi wskazówkami interpretacyjnymi.

1️⃣ Ostatnie kliknięcie (Last Click)

To domyślny model w większości systemów reklamowych – zarówno w Allegro Ads, jak i Google Ads.Cała wartość konwersji przypisywana jest ostatniemu kliknięciu, które bezpośrednio poprzedza zakup.

Jak to działa:Jeśli klient kliknął w kampanię A, potem w kampanię B, a kupił po kliknięciu w kampanię C – cała sprzedaż zostaje przypisana kampanii C.

➡️ Zalety:

• Bardzo prosty i szybki do interpretacji.

• Dobry do analizy skuteczności kampanii domykających sprzedaż (np. remarketing, nazwa marki).

❌ Wady:

• Ignoruje wcześniejsze interakcje, które „rozgrzewały” klienta.

• Może prowadzić do błędnych decyzji budżetowych — np. wyłączania kampanii w górnej części lejka.

💡 Wniosek: Nie sprawdza się w kampaniach remarketingowych i przy długim cyklu zakupowym.Daje zniekształcony obraz, jeśli Twoi klienci potrzebują kilku dni lub kontaktów, zanim kupią.

2️⃣ Pierwsze kliknięcie (First Click)

Model odwrotny do poprzedniego — cała wartość konwersji przypisywana jest pierwszej interakcji, która zapoczątkowała ścieżkę zakupową.

Jak to działa:Jeśli klient najpierw kliknął w kampanię A, potem B i C – cała sprzedaż trafi na konto kampanii A.

➡️ Zalety:

• Pomaga zrozumieć, które kampanie skutecznie pozyskują nowych klientów.

• Przydatny w analizie górnego lejka (np. kampanie produktowe, kampanie edukacyjne, budujące świadomość).

❌ Wady:

• Pomija wkład reklam, które realnie doprowadziły do zakupu.

• Nie nadaje się do oceny efektywności działań konwersyjnych (np. remarketingu).

💡 Wniosek: Dobry do oceny działań prospektingowych – pokazuje, które reklamy „otwierają” ścieżkę, ale nie da pełnego obrazu ROI.

3️⃣ Model liniowy (Linear Attribution)

Model „sprawiedliwego podziału”.Każda reklama, w którą klient kliknął przed zakupem, otrzymuje taki sam udział w wartości konwersji.

Jak to działa:Jeśli ścieżka składała się z trzech kliknięć (A → B → C), a klient kupił za 300 zł – każda kampania dostanie po 100 zł przypisanej wartości.

➡️ Zalety:

• Oddaje pełny obraz całej ścieżki klienta.

• Dobry do oceny złożonych lejków marketingowych i współdziałania kampanii.

❌ Wady:

• Nie rozróżnia, które kliknięcie miało większy wpływ.

• Może przeceniać marginalne punkty styku (np. szybkie przypadkowe kliknięcia).

💡 Wniosek: Świetny jako model porównawczy – pokazuje, jak kampanie współpracują ze sobą, zanim zastosujesz bardziej zaawansowany model.

4️⃣ Pozycyjny (U-Shape)

Model, który przypisuje największą wagę pierwszemu i ostatniemu kliknięciu, a środkowe interakcje dostają mniejszy udział.Często stosowany jako kompromis między prostotą a realizmem.

Jak to działa:Dla ścieżki A → B → C, np. pierwsze i ostatnie kliknięcie dostaną po 40% wartości, a środkowe – 20%.

➡️ Zalety:

• Uwzględnia zarówno pozyskanie, jak i domknięcie klienta.

• Idealny dla lejków z kilkoma etapami decyzji (np. przy zakupach produktów powyżej 200 zł).

❌ Wady:

• Wymaga większej ilości danych, by interpretacja była miarodajna.

• Nie pokazuje, jak zmienia się wpływ czasu (np. czy decyzja dojrzewała długo).

💡 Wniosek: Najczęściej wybierany model przez dojrzałych reklamodawców Allegro.Dobrze pokazuje realny wkład kampanii na początku i końcu ścieżki.

5️⃣ Czasowy (Time Decay)

Model, który nagradza kliknięcia bliższe w czasie do momentu zakupu.Im bliżej zakupu była reklama – tym większą wartość konwersji otrzyma.

Jak to działa:Kliknięcie wykonane dzień przed zakupem ma większą wagę niż kliknięcie sprzed tygodnia.

➡️ Zalety:

• Bardziej realistyczny w dynamicznych branżach (np. moda, elektronika, kosmetyki).

• Pokazuje, które kampanie faktycznie domykają sprzedaż, nie ignorując wcześniejszych.

❌ Wady:

• Może niedoszacować kampanii prospektingowych.

• Wymaga odpowiedniej konfiguracji i okresu śledzenia (np. 7–30 dni).

Dla większości sprzedawców Allegro Ads to najpraktyczniejszy kompromis – uwzględnia całą ścieżkę, ale daje priorytet reklamom, które faktycznie doprowadzają do zakupu.

Nie ma jednego „najlepszego” modelu.Wybór zależy od celu kampanii i etapu, na którym chcesz optymalizować budżet:

2️⃣ Pierwsze kliknięcie (First Click)

Model pierwszego kliknięcia przypisuje 100% wartości konwersji do pierwszej kampanii, z którą użytkownik miał kontakt.To oznacza, że jeśli klient kliknął w reklamę A, później w B i C, a dopiero potem dokonał zakupu — cała wartość sprzedaży zostanie przypisana kampanii A, czyli tej, która otworzyła ścieżkę zakupową.

🔍 Jak działa w praktyce?

Wyobraź sobie użytkownika, który pierwszy raz widzi Twoją reklamę w Allegro Ads, klika w nią, ale jeszcze nie kupuje.Następnie trafia ponownie na Twoją ofertę przez remarketing lub wyszukiwarkę Allegro i dopiero wtedy dokonuje zakupu.W modelu First Click całe uznanie (i przychód) trafia do tej pierwszej reklamy, mimo że zakup nastąpił później dzięki innym działaniom.

✅ Zalety

• Świetny do oceny kampanii prospektingowych – pokazuje, które reklamy najskuteczniej przyciągają nowych użytkowników do Twoich ofert.

• Pomaga zrozumieć, skąd zaczyna się ścieżka zakupowa klienta.

• Przydatny, jeśli Twoja strategia skupia się na budowaniu świadomości marki lub pozyskiwaniu nowych odbiorców.

❌ Wady

• Nie pokazuje realnego wpływu na sprzedaż, jeśli klient potrzebuje kilku kontaktów, by podjąć decyzję.

• Może przeceniać reklamy z górnego lejka, a niedoszacowywać remarketing i kampanie domykające.

• Niewłaściwy do oceny ROI, bo pomija reklamy, które faktycznie skłoniły klienta do zakupu.

Model First Click to narzędzie do analizy pierwszego wrażenia — idealne dla kampanii budujących zasięg i zainteresowanie, ale nie dla optymalizacji konwersji.W praktyce sprawdza się, gdy chcesz wiedzieć, które źródła ruchu naprawdę wprowadzają klientów do lejka sprzedażowego, zanim zacznie działać remarketing.

3️⃣ Model liniowy (Linear Attribution)

Model liniowy to jedno z najbardziej sprawiedliwych i przejrzystych podejść do mierzenia skuteczności kampanii.W tym modelu każda interakcja na ścieżce zakupowej otrzymuje równy udział w konwersji, niezależnie od tego, kiedy i jak duży wpływ miała na decyzję klienta.

🔍 Jak działa w praktyce

Załóżmy, że klient zanim dokonał zakupu, kliknął trzy różne kampanie:

• najpierw reklamę A (pozyskanie),

• potem B (przypomnienie),

• a na końcu C (domknięcie).

Jeśli klient kupił produkt za 300 zł, to każda z tych kampanii otrzyma po 100 zł przypisanej wartości konwersji — czyli po równo ⅓ udziału.Dzięki temu widać, że sprzedaż była efektem współpracy kilku punktów styku, a nie tylko ostatniego kliknięcia.

✅ Zalety

• Daje pełniejszy i bardziej realistyczny obraz ścieżki zakupowej.Pozwala zobaczyć, jak różne kampanie wspierają się nawzajem w doprowadzaniu do konwersji.

• Pomaga w analizie lejków złożonych z kilku etapów, np. gdy klient potrzebuje kilku dni i różnych bodźców, zanim kupi.

• Dobry do oceny synergii między kampaniami — np. między kampanią marki, remarketingiem i reklamami produktowymi.

❌ Wady

• Rozmywa efektywność kampanii.Skoro każda reklama dostaje taką samą wagę, trudno określić, która faktycznie „zrobiła różnicę”.

• Nie pokazuje priorytetów.Nie dowiesz się, czy to pierwsze kliknięcie otworzyło ścieżkę, czy ostatnie faktycznie skłoniło do zakupu.

• Może zaniżać ROI kampanii domykających (np. remarketingowych), a przeceniać mniej istotne punkty kontaktu.

Model liniowy to świetne rozwiązanie dla firm, które chcą analizować całościową skuteczność ekosystemu reklamowego – nie tylko „kto domknął sprzedaż”.Sprawdza się szczególnie w branżach, gdzie klient często wraca do oferty kilka razy (np. meble, elektronika, moda, suplementy).W praktyce warto traktować go jako narzędzie diagnostyczne, a nie ostateczną podstawę decyzji budżetowych.

4️⃣ Model czasowy (Time Decay)

Model czasowy, zwany również modelem spadku wartości w czasie, przypisuje większy udział w konwersji reklamom, które były bliżej momentu zakupu.Innymi słowy — im krótszy czas dzielił kliknięcie od konwersji, tym większy wpływ zostanie mu przypisany.

To model często wykorzystywany w praktyce, bo stanowi dobry kompromis między „pierwszym” a „ostatnim” kliknięciem – uwzględnia cały proces decyzyjny klienta, ale premiuje te kampanie, które faktycznie przyspieszają decyzję zakupową.

🔍 Jak działa w praktyce

Załóżmy, że klient kliknął w trzy kampanie w ciągu 14 dni:

• Kampania A – 10 dni przed zakupem,

• Kampania B – 4 dni przed zakupem,

• Kampania C – 1 dzień przed zakupem.

W modelu czasowym wartości rozkładają się proporcjonalnie do odległości w czasie – np. A otrzyma 10%, B 30%, a C aż 60% wartości konwersji.Dzięki temu widzisz, które działania rzeczywiście wpływają na decyzję klienta tuż przed zakupem, bez ignorowania wcześniejszych interakcji.

✅ Zalety

• Oddaje naturalny proces decyzyjny klienta.Pokazuje, które kampanie faktycznie „domykają” sprzedaż, ale jednocześnie uwzględnia wkład wcześniejszych punktów kontaktu.

• Świetny balans między prostotą a realizmem.Nie przecenia pierwszego kliknięcia, ale też nie skupia się wyłącznie na ostatnim.

• Działa dobrze w branżach, gdzie klient porównuje oferty i potrzebuje czasu na decyzję (np. elektronika, wyposażenie wnętrz, produkty premium).

• Przydatny do optymalizacji lejków, gdzie czas kontaktu z reklamą jest istotnym czynnikiem.

❌ Wady

• Wymaga dokładnych danych o czasie interakcji.Jeśli nie masz dobrze skonfigurowanego śledzenia (np. w Allegro Ads lub Google Analytics 4), wyniki mogą być zniekształcone.

• Może zaniżać znaczenie kampanii wczesnych (prospectingowych), które mimo wszystko są niezbędne, by klient w ogóle trafił na Twój produkt.

• W krótkich ścieżkach zakupowych (np. zakupy impulsywne) różnice między kliknięciami mogą być zbyt małe, by miały znaczenie.

Model Time Decay to rozwiązanie dla sprzedawców, którzy chcą lepiej rozumieć dynamikę decyzji zakupowych.Świetnie sprawdza się przy analizie lejków, w których liczy się moment i kontekst, a nie tylko liczba interakcji.W praktyce jest to model najbliższy rzeczywistości — bo klienci podejmują decyzję stopniowo, ale ostateczny impuls zwykle następuje po serii wcześniejszych kontaktów.

5️⃣ Model pozycyjny (U-Shape)

Model pozycyjny, nazywany też modelem w kształcie litery „U”, to jedna z najbardziej intuicyjnych i realistycznych metod atrybucji w e-commerce.W tym podejściu większość wartości konwersji (zazwyczaj 80%) przypisuje się pierwszej i ostatniej interakcji, a pozostałe 20% rozdziela pomiędzy wszystkie pośrednie punkty styku.

Dzięki temu ten model docenia zarówno kampanię, która przyciągnęła klienta, jak i tę, która finalnie doprowadziła do zakupu — bez pomijania roli działań wspomagających.

🔍 Jak działa w praktyce

Załóżmy, że użytkownik zanim kupił produkt, miał kontakt z trzema kampaniami:

• A – pierwsza reklama (np. kampania brandowa lub produktowa),

• B – reklama remarketingowa w środku ścieżki,

• C – reklama finalna, która doprowadziła do zakupu.

W modelu U-Shape można przyjąć rozkład np.:

• A = 40% wartości,

• B = 20% wartości,

• C = 40% wartości.

Taki układ pokazuje, że zarówno pozyskanie, jak i domknięcie sprzedaży, są kluczowe — a elementy pośrednie mają wspierającą rolę.

✅ Zalety

• Świetnie odzwierciedla realne zachowania klientów w e-commerce.Zazwyczaj to właśnie pierwszy kontakt z marką i ostatni impuls decydują o zakupie.

• Pomaga podejmować lepsze decyzje budżetowe.Dzięki niemu widać, które kampanie działają na początku i końcu lejka sprzedażowego — pozwala inwestować z większą precyzją.

• Idealny do optymalizacji lejków reklamowych.Ułatwia analizę ról poszczególnych kampanii: kto przyciąga, kto angażuje, kto domyka.

• Popularny i wspierany przez większość systemów analitycznych.Allegro Ads, Google Analytics 4 czy Meta Ads dają możliwość skonfigurowania podobnych modeli niestandardowych.

❌ Wady

• Uproszczenie rozkładu ścieżki.Nie wszystkie branże działają „U-kształtnie” — w niektórych środkowe interakcje mają większy wpływ niż zakłada model.

• Wymaga odpowiedniej liczby danych.Przy krótkich lub jednoklikowych ścieżkach (np. tanie produkty impulsywne) model traci sens.

• Nie zawsze sprawiedliwy wobec działań wspierających.Może zaniżać znaczenie kampanii utrzymujących świadomość lub przypominających ofertę.

Model pozycyjny to jeden z najbardziej rekomendowanych modeli atrybucji w Allegro Ads i e-commerce.Jest logiczny, zrozumiały i łatwy do wdrożenia — dlatego świetnie sprawdza się w praktyce.Dzięki niemu możesz równocześnie docenić kampanie pozyskujące i konwertujące, nie pomijając przy tym tych, które budują ścieżkę pomiędzy nimi.

To rozwiązanie szczególnie skuteczne, jeśli chcesz budować zrównoważony ekosystem reklamowy, w którym każdy etap ma swoje znaczenie — od pierwszego kliknięcia po „Kup teraz”.

6️⃣ Model oparty na danych (Data-driven / AI)

Model data-driven, nazywany też modelem opartym na danych lub AI, to najbardziej zaawansowana forma atrybucji konwersji.Zamiast stosować prosty, z góry ustalony wzór (np. 40/20/40 czy 33/33/33), algorytm sam analizuje rzeczywiste ścieżki użytkowników i na tej podstawie uczy się, które interakcje mają największy wpływ na konwersję.

To właśnie różni go od pozostałych modeli — nie bazuje na założeniach, tylko na realnych zachowaniach klientów w Twoich kampaniach.

🔍 Jak to działa

System analizuje tysiące (lub miliony) rzeczywistych ścieżek zakupowych, szukając wzorców:

• które kampanie częściej pojawiają się na początku skutecznych ścieżek,

• które występują tuż przed zakupem,

• a które nie prowadzą do żadnej konwersji.

Na tej podstawie algorytm dynamicznie przypisuje wagę każdemu punktowi kontaktu — i aktualizuje ją w czasie rzeczywistym, gdy zmieniają się zachowania kupujących.

Przykład:

• Kampania A generuje dużo kliknięć, ale mało zakupów — algorytm obniża jej udział.

• Kampania B częściej występuje tuż przed transakcją — jej udział rośnie.

• Kampania C pojawia się w połowie ścieżki, ale często występuje w kombinacjach prowadzących do zakupu — otrzymuje średni udział.

✅ Zalety

• Najdokładniejszy model analityczny.Odzwierciedla rzeczywisty wpływ kampanii na sprzedaż, nie opierając się na założeniach, tylko na danych.

• Dynamicznie się uczy i dostosowuje.Jeśli zmieni się zachowanie użytkowników, algorytm sam przelicza wagi bez potrzeby ręcznej interwencji.

• Wskazuje realne priorytety budżetowe.Pomaga skupić środki na kampaniach, które faktycznie generują konwersje, a nie tylko kliknięcia.

• Współpracuje z systemami ML i BI.Można go łączyć z narzędziami takimi jak Google Ads, Google Analytics 4, BigQuery czy raporty Allegro Ads.

❌ Wady

• Wymaga dużej ilości danych.Algorytm potrzebuje odpowiednio szerokiej próbki (zazwyczaj setek lub tysięcy konwersji), aby wyniki były wiarygodne.

• Brak pełnej przejrzystości.Modele AI są „czarnymi skrzynkami” — trudno dokładnie wyjaśnić, dlaczego przypisują taką, a nie inną wagę.

• Nie zawsze dostępny w pełnej wersji.W Allegro Ads nie jest jeszcze dostępny model w pełni data-driven, ale można korzystać z raportów wspomaganych konwersji — które są jego uproszczoną formą.

Model oparty na danych to przyszłość analityki e-commerce.Dzięki niemu możesz zrozumieć rzeczywiste zależności między kampaniami a sprzedażą, a nie tylko zgadywać, która reklama „zadziałała”.Choć wymaga większej ilości danych i narzędzi integracyjnych, to najlepiej odzwierciedla złożoność procesu zakupowego na Allegro.

W praktyce — jeśli dopiero zaczynasz analizować ścieżki zakupowe — warto zacząć od modelu wspomaganych konwersji w Allegro Ads, który daje zbliżony wgląd, ale bez konieczności pełnej integracji AI.

🔄 Wspomagane konwersje w Allegro Ads – co naprawdę oznaczają?

W panelu Allegro Ads → Raporty efektywności znajdziesz dwa typy danych, które mają ogromne znaczenie przy analizie skuteczności kampanii:

• Konwersje bezpośrednie – to te, które przypisano do ostatniego kliknięcia przed zakupem.

• Konwersje wspomagane – pojawiają się wtedy, gdy dana kampania uczestniczyła w ścieżce zakupowej, ale nie była tą ostatnią.

🔍 Co to oznacza w praktyce

Wyobraź sobie klienta, który przegląda Allegro w poszukiwaniu butów trekkingowych.

• Najpierw kliknął Twoją reklamę „Buty trekkingowe męskie – nowa kolekcja”.

• Przeglądał ofertę, ale nie dokonał zakupu.

• Po kilku dniach wrócił na Allegro, klikając reklamę „Buty trekkingowe wodoodporne” tej samej marki.

• Tym razem dodał produkt do koszyka i kupił.

W raportach pierwsza kampania otrzyma konwersję wspomaganą, a druga – konwersję bezpośrednią.Obie były ważne, ale pełniły różne role w ścieżce decyzyjnej.

🧩 Jak to interpretować

Konwersje wspomagane to punkty styku, które nie kończą sprzedaży, ale prowadzą do niej.To kampanie, które często:

• przyciągają uwagę nowych użytkowników,

• zwiększają rozpoznawalność marki,

• utrzymują kontakt z klientem w trakcie procesu decyzyjnego,

• skłaniają go do powrotu i ponownego zainteresowania ofertą.

W dużym uproszczeniu — to asystenci sprzedaży, bez których wiele transakcji w ogóle by nie doszło do skutku.

✅ Dlaczego są kluczowe

• Pokazują wartość kampanii górno- i środkowolejkowych.Jeśli patrzysz tylko na konwersje bezpośrednie, możesz błędnie uznać, że niektóre kampanie „nie działają”, choć w rzeczywistości budują zainteresowanie i zaufanie.

• Pomagają w realnej ocenie ROAS.Kampania, która nie domyka sprzedaży, ale wspiera inne – realnie zwiększa Twój zwrot z reklamy.

• Umożliwiają lepszą optymalizację budżetu.Widząc, które kampanie mają dużo wspomaganych konwersji, możesz świadomie inwestować w lejki reklamowe, które razem pracują na wynik.

⚠️ Czego nie robić

Nie wyłączaj kampanii tylko dlatego, że mają mało konwersji bezpośrednich.Jeśli mają jednocześnie dużo konwersji wspomaganych, to znak, że:

• działają na wcześniejszym etapie ścieżki zakupowej,

• wpływają na decyzję, choć nie są „ostatnim kliknięciem”.

Wyłączenie ich może spowodować, że inne kampanie przestaną przynosić wyniki, bo stracą wsparcie z góry lejka.

Wspomagane konwersje to pełnoprawny element atrybucji w Allegro Ads.Pokazują, że reklama to nie tylko „klik i zakup”, ale ciąg interakcji, w których każda kampania ma swoją rolę — od pierwszego kontaktu po finalne domknięcie sprzedaży.

Jeśli analizujesz dane Allegro Ads, patrz na oba wskaźniki razem — tylko wtedy zobaczysz prawdziwy obraz skuteczności swoich działań reklamowych.

🔹 Prospecting — to kampanie, które pozyskują nowych klientów, często z niższym ROAS, ale wysoką wartością długoterminową.

🔹 Retargeting — „domyka” sprzedaż, skupiając się na osobach, które już znają Twój produkt.

🔹 Markowe — wzmacniają świadomość i rozpoznawalność, co zwiększa skuteczność wszystkich pozostałych.

💡 Zalecana struktura budżetu:

• 40–50% → retargeting,

• 30–40% → prospecting,

• 10–20% → kampanie markowe.

➡️ Wniosek: Nie oceniaj budżetu tylko po krótkoterminowym zwrocie — równowaga między kampaniami to klucz do stabilnych wyników.

3️⃣ Analizuj ścieżki użytkowników

Najlepsze decyzje budżetowe zapadają wtedy, gdy widzisz pełny obraz ścieżki klienta — od pierwszego kontaktu do zakupu.Dlatego nie ograniczaj się do jednego źródła danych.

Połącz:

• Allegro Ads – dane o kliknięciach, wyświetleniach i konwersjach,

• Allegro Analytics – raporty o źródłach ruchu i zachowaniach użytkowników,

• Google Analytics 4 – zrozumienie ścieżek i czasu konwersji,

• BaseLinker – realne dane o zamówieniach, wartościach koszyka i powtarzalności zakupów.

Dzięki temu zobaczysz:

• które kampanie inicjują ruch,

• które utrzymują uwagę,

• które domykają sprzedaż,

• ile średnio punktów styku potrzebuje klient, zanim kupi (często 2–4 kliknięcia).

💡 Wniosek: Gdy widzisz całą ścieżkę, możesz przesuwać budżety tam, gdzie wpływ na sprzedaż jest największy, a nie tylko tam, gdzie widać ostatni klik.

Efektywna alokacja budżetu w oparciu o atrybucję to:

• więcej danych, mniej intuicji,

• więcej synergii, mniej rywalizacji między kampaniami,

• więcej myślenia długoterminowego, mniej „tu i teraz”.

Atrybucja to nie raport — to strategiczny kompas, który pomaga widzieć, jak każda złotówka pracuje w całym procesie sprzedaży, a nie tylko na końcu ścieżki.

💰 Jak podejmować decyzje budżetowe w oparciu o atrybucję?

Zrozumienie atrybucji to nie tylko analiza danych — to podstawa inteligentnego zarządzania budżetem reklamowym.Właściwy model atrybucji pozwala nie tylko zobaczyć, które kampanie przynoszą sprzedaż, ale też które ją umożliwiają.

W praktyce — to różnica między gaszeniem świateł w sklepie, bo nikt nie kupił po zobaczeniu witryny, a świadomym inwestowaniem w etapy, które razem tworzą skuteczną ścieżkę zakupową.

1️⃣ Nie opieraj się tylko na ROAS z ostatniego kliknięcia

To jeden z najczęstszych błędów reklamodawców na Allegro Ads.Model ostatniego kliknięcia premiuje tylko kampanię, która „zamknęła” sprzedaż — a pomija te, które ją rozpoczęły lub przygotowały.

W efekcie możesz:

• wyłączać kampanie, które realnie wpływają na decyzje klientów, ale nie generują natychmiastowych zakupów,

• zostawiać te, które tylko „zbierają owoce” cudzej pracy,

• błędnie oceniać rentowność całego konta.

💡 Przykład: Kampania z ROAS = 250% może wydawać się słaba,ale gdy uwzględnisz konwersje wspomagane, jej realny udział w sprzedaży rośnie do 500–600%.

➡️ Wniosek: Zawsze patrz na łączny udział kampanii w konwersjach wspomaganych i bezpośrednich, a nie tylko na wynik końcowy.

2️⃣ Zachowaj proporcje budżetowe

Dobrze skalowane konto Allegro Ads przypomina trójwarstwowy lejek sprzedażowy.Każda warstwa pełni inną funkcję i ma inne znaczenie w modelu atrybucji:

⚙️ Narzędzia, które warto połączyć

Aby zautomatyzować raportowanie, połącz dane z kilku źródeł:

• Allegro Ads API – dane o kosztach, kliknięciach i konwersjach,

• Allegro Analytics – konwersje wspomagane i raporty ścieżek,

• Google Sheets lub Looker Studio – wizualizacja i łączenie danych,

• BaseLinker – rzeczywiste dane sprzedażowe i zweryfikowane zamówienia.

Możesz przygotować dashboard, który automatycznie aktualizuje dane i pokazuje, jak kampanie wpływają na siebie nawzajem — idealne rozwiązanie do raportów dla klientów i wewnętrznych zespołów marketingowych.

Raportowanie z uwzględnieniem atrybucji to sposób na mądrzejsze decyzje, a nie tylko ładniejsze raporty.Dzięki temu widzisz:

• pełną wartość kampanii, nie tylko ich ostatni efekt,

• realny wpływ na sprzedaż,

• i możesz efektywnie przesuwać budżety między kampaniami, które razem budują konwersję.

Atrybucja pozwala przejść z analizy „kto sprzedał”, na analizę „kto pomógł sprzedać” — a to właśnie ten drugi punkt odróżnia zwykłe kampanie reklamowe od prawdziwej strategii marketingowej.

🔍 Jak czytać taki raport?

1️⃣ Kampania „Marka – retargeting”Ma wysokie konwersje bezpośrednie, bo domyka sprzedaż.Ale warto zauważyć, że 1/3 transakcji to też konwersje wspomagane — oznacza to, że działa synergicznie z innymi kampaniami.

2️⃣ Kampania „Ogólna – frazy generyczne”Na pierwszy rzut oka ma niski ROAS, ale generuje bardzo dużo wspomaganych konwersji.To znaczy, że przyciąga nowych użytkowników, którzy później kupują przez remarketing lub markę.Jej rola to pozyskanie ruchu i świadomości.

3️⃣ Kampania „Nowe produkty”Ma niewielki udział w całkowitej sprzedaży, ale z perspektywy strategii — pomaga w testowaniu ofert i rozszerzaniu asortymentu.Takie kampanie warto oceniać nie tylko po ROAS, ale też po udziale w nowych konwersjach.

💡 Co raportować cyklicznie?

Aby mieć pełen obraz, w raportach (np. miesięcznych lub tygodniowych) warto zestawiać:

📊 Jak raportować wyniki Allegro Ads z uwzględnieniem atrybucji

Skuteczne raportowanie kampanii Allegro Ads to nie tylko pokazanie, ile kosztowały reklamy i ile sprzedały.To przede wszystkim umiejętność pokazania pełnego wpływu kampanii na proces zakupowy — czyli połączenie konwersji bezpośrednich i wspomaganych.

Tylko w ten sposób można ocenić rzeczywisty zwrot z inwestycji (ROAS rzeczywisty) i podejmować racjonalne decyzje budżetowe.

🧩 Dlaczego klasyczny raport nie wystarcza

Standardowe raporty Allegro Ads skupiają się głównie na konwersjach bezpośrednich, czyli tych przypisanych do ostatniego kliknięcia.W efekcie:

• kampanie remarketingowe i markowe wydają się przeinwestowane,

• kampanie pozyskujące nowych klientów wydają się nieefektywne,

• a cały obraz efektywności staje się zniekształcony.

Tymczasem duża część sprzedaży dzieje się dzięki interakcji wielu kampanii – niektóre przyciągają uwagę, inne domykają transakcję.Dlatego raportowanie z uwzględnieniem atrybucji i konwersji wspomaganych pozwala zobaczyć, jak różne kampanie współpracują ze sobą.

📈 Jak przygotować raport z uwzględnieniem atrybucji

Najprostszy i najbardziej czytelny sposób to tabela łącząca dane z Allegro Ads i Allegro Analytics.Warto w niej zestawić pięć kluczowych wskaźników:

🧠 Jak wdrożyć analizę atrybucji krok po kroku?

Wdrożenie analizy atrybucji nie wymaga skomplikowanych narzędzi analitycznych – wystarczy dobrze połączyć dane, które już masz: z Allegro Ads, Allegro Analytics, BaseLinkera i (jeśli posiadasz sklep) z Google Analytics 4.Oto, jak przeprowadzić ten proces krok po kroku:

1️⃣ Zbierz dane z Allegro Ads

Przejdź do sekcji Raporty efektywności w panelu Allegro Ads i pobierz zestawienie zawierające:

• koszty kampanii,

• konwersje bezpośrednie,

• konwersje wspomagane.

Te trzy kolumny są fundamentem atrybucji — pokazują, które kampanie faktycznie generują sprzedaż, a które ją wspierają.Zapisz dane w arkuszu (np. Google Sheets) i dodaj kolumnę z przeliczeniem „udziału w całkowitej sprzedaży”.

💡 Wskazówka: jeśli raport nie pokazuje konwersji wspomaganych — włącz widok niestandardowy lub użyj eksportu CSV.

2️⃣ Ustal model atrybucji dopasowany do Twojego biznesu

Nie każdy model sprawdzi się w każdej branży.

• Jeśli sprzedajesz produkty niskomarżowe, impulsywne (np. akcesoria GSM, kosmetyki) — dobrze działa ostatnie kliknięcie.

• Jeśli działasz w branży premium lub sezonowej (np. meble, elektronika, odzież) — lepiej użyć pozycyjnego lub czasowego modelu, który pokazuje, jak klient dojrzewa do zakupu.

📊 Celem nie jest znalezienie „idealnego” modelu, tylko takiego, który najlepiej odwzorowuje Twoją realną ścieżkę zakupową.

3️⃣ Połącz dane z Google Analytics 4 (jeśli kierujesz ruch na sklep)

Jeśli masz sklep internetowy poza Allegro — połącz dane z GA4 i sprawdź:

• ile interakcji prowadzi do transakcji,

• z jakich źródeł przychodzi ruch,

• jakie kampanie Allegro Ads poprzedzają konwersję w sklepie.

W GA4 możesz porównać różne modele atrybucji w raporcie:

👉 Reklama → Atrybucja → Porównanie modeliZobaczysz, jak zmienia się przypisanie konwersji, gdy zamiast „ostatniego kliknięcia” wybierzesz np. „model czasowy”.

4️⃣ Porównaj modele i znajdź zależności

Utwórz prostą tabelę w arkuszu (np. Google Sheets lub Excel) z kolumnami:

• Kampania

• Model atrybucji (Last Click / Linear / Time Decay)

• Konwersje

• Udział procentowy

Porównaj, jak zmieniają się wyniki między modelami.Jeśli widzisz, że kampania z niskim ROAS w modelu „ostatniego kliknięcia” ma wysoką wartość w modelu „czasowym” — to znaczy, że uczestniczy w procesie decyzyjnym, nawet jeśli nie finalizuje transakcji.

📈 W praktyce to właśnie te kampanie są często niedoinwestowane, a mają duży wpływ na wzrost sprzedaży.

5️⃣ Dostosuj budżet do roli kampanii

Na podstawie wniosków z analizy:

• zwiększ budżet dla kampanii, które generują dużo konwersji wspomaganych,

• utrzymaj kampanie remarketingowe, które domykają sprzedaż,

• optymalizuj kampanie z niskim udziałem w ścieżce — np. zmieniając ich słowa kluczowe lub grupy docelowe.

Dzięki temu nie będziesz już opierać decyzji tylko na „zimnym” ROAS, ale na pełnym wpływie kampanii na proces zakupowy.

Automatyzacja analizy

Aby nie robić tego ręcznie co tydzień, możesz:

• zintegrować dane Allegro Ads z Google Sheets API,

• użyć Looker Studio (dawniej Data Studio) do stworzenia dashboardu,

• dodać BaseLinker Reports, by porównać sprzedaż Allegro z innymi kanałami.

Takie rozwiązanie pozwala zobaczyć, które kampanie współdziałają, zamiast konkurować — i jak każdy element lejka wpływa na końcowy wynik sprzedaży.

Analiza atrybucji to nie tylko „kolejny raport”, ale narzędzie do realnego zarządzania budżetem.Dzięki niej możesz:

• przestać gasić kampanie, które faktycznie pomagają sprzedawać,

• lepiej planować wydatki reklamowe,

• i wreszcie zrozumieć, dlaczego ROAS to tylko część prawdy o skuteczności Twoich działań.

🚀 Podsumowanie

Atrybucja to nie tylko techniczny termin — to sposób myślenia o skuteczności marketingu.Dzięki niej możesz przestać patrzeć na reklamy jak na pojedyncze kampanie, a zacząć widzieć cały ekosystem interakcji klienta z Twoją marką.

Zrozumienie, które kampanie:

• przyciągają uwagę (prospectingowe),

• budują świadomość i zaangażowanie (markowe),

• domykają sprzedaż (retargetingowe),

pozwala Ci:

• 🔹 mądrze alokować budżet,

• 🔹 realnie zwiększać zwrot z inwestycji (ROAS),

• 🔹 i podejmować decyzje oparte na danych, nie intuicji.

💬 Wniosek: Sprzedawcy, którzy opierają decyzje budżetowe na danych atrybucyjnych, zyskują przewagę — bo widzą nie tylko, kto sprzedał, ale też kto pomógł sprzedać.A to właśnie ta świadomość pozwala skalować wyniki Allegro Ads w sposób trwały i rentowny.

+48 512 451 727

mateusz@matuszczak.pro

Napędzamy sprzedaż w Ecommerce

Kontakt

Usługi

Wynajem Ecommerce Managera

Wdrożenie Baselinker od A do Z

Doradztwo Ecommerce dla lokalnych firm

Kompleksowa obsługa sprzedaży na allegro

Doradztwo Ecommerce dla sklepów internetowych

Zarządzanie sprzedażą Ecommerce